الوسم: البيانات

يتوجه عدد كبير من المرضى يوميًا إلى المستشفيات، منهم من يتلقى علاجًا سريعًا لحالة بسيطة، ومنهم من يذهب إلى الطوارئ لحالة بسيطة، والأخير من يمكث بعض الوقت في المستشفى ولا سيما العناية. كل من يدخل إلى المستشفى تُسجل بيانات خاصة به من أجل معرفة كاملة بحالته مستقبلًا. فهل كل البيانات تتشابه في كل حالة مريض؟ وما هي البيانات؟ ومن الذي يحصل عليها؟ هذا ما نراه في هذا المقال عن علم البيانات الإكلينيكية: أنواع البيانات.

السجل الصحي الإلكتروني(EHR) والسجل الطبي الإلكتروني(EMR):

يعتبر السجل الصحي أعم وأشمل من السجل الطبي، حيث يحتوي على كل ما يخص صحة المريض على سبيل المثال، السجلات الطبية وصور الأشعة وبيانات التحاليل في المعامل، بالإضافة إلى المعلومات غير الصحية مثل معلومات التأمين الصحي ومعلومات الديموغرافيا الخاصة بالمريض والتسلسل الجيني، وأيضًا البيانات من تطبيقات تتبع اللياقة البدنية. وعلى الجانب الاّخر فالسجل الطبي محدود حيث يحتوي على التقارير الطبية القديمة والتشخيص وطريقة العلاج من الطبيب المعالج. [1]

أهمية السجل الصحي الإلكتروني

• مساعدة الطبيب المعالج حيث يحتوي على أي تشخيصات سابقة، والأدوية التي استخدمها المريض.
• تجنب مسببات الحساسية المعروفة سابقًا والمسجلة فيه.
• الاطلاع على أي تحاليل وأشعة سابقة من خلاله للمساعدة في الحصول على تاريخ مرضي أدق.
• المدفوعات السابقة للمريض من قام بها وهدفها.
• التقارير القانونية السابقة للمريض من قام بها وقدمها لأي جهة.

4 أسئلة يجب أن نعرفها عن البيانات الإكلينيكة بمجرد الاطلاع عليها

• من سجل هذه البيانات؟ هل طبيب أم ممرض أم صيدلي أم أحد مسئولي الدفع في الحسابات والاستقبال
• متى أصبحت هذه البيانات متاحة؟ ومتى قام بهذه التحاليل والأشعة؟
• لماذا كُتبت هذه التقارير؟ هل بسبب أزمة صحية مر بها المريض أم كان لجهة معينة أو جهة حكومية؟
• ما هي أنواع البيانات؟ هل بيانات مهيكلة أم غير مهيكلة أم نصف مهيكلة؟

أنواع المقابلات الصحية التي ينتج عنها بيانات عن المرض

1- مقابلات عادية(out patient): وهي زيارة مرضية إلى مقدم رعاية صحية قد يكون طبيب عام أم أخصائي أم جراح أو طبيب أسنان أو طبيب علاج طبيعي، وإذا كانت زيارة أولى يُسجل مريض جديد، وإذا كانت زيارة ثانية أو ما بعدها تُسجل كمتابعة.

يُسجل كل ما حدث في الزيارة مثل العلامات التي ظهرت على المريض والتشخيص والأدوية التي صرفها من الصيدلية وأي اجراءات اتخذها المريض، وعلى الجانب الأخر تكون بيانات زيارات الجراحة أكثر من بيانات الزيارات الأخرى.

2- مقابلات داخل المستشفى(in patient): عندما يتم تحويل المريض للدخول إلى المستشفى لإجراء طبي قد يمتد لساعات أو أيام أو أسابيع. ومن خلال ذلك يتعامل المريض مع عدد أكبر من مقدمي الرعاية الصحية كأطباء وممرضات وصيادلة وعاملين بالصحة الاجتماعية. ويتم تحديد وقت دخول المريض إلى المستشفى والوقت الذي استغرقه ووقت الخروج منها. وتُسجل أكبر عدد من البيانات وتكون أغلبها بيانات غير منتظمة وأكثر تعقيدًا حيث يستخدم مقدمو الرعاية الصحية أجهزة أكثر، وبالتالي بيانات أكثر.

3- الطوارئ: وهذه هي الحالة الوسط بين المقابلات العادية والمقابلات داخل المستشفى فقد تكون زيارة سريعة وقد تمتد لوقت طويل.

يعتبر أيضًا استخدام التليفون أو الفيديو (زيارة إلكترونية) ونعتبرها مقابلة عادية وتُسجل فيها بيانات المريض.

أنواع البيانات

1- بيانات الفواتير:

وتنقسم إلى نوعين من الأكواد، الأول هو كود للإجراءات الطبية(CPT): وهي التي اتخذها مقدمو الرعاية الصحية من أجل المريض مثل التقارير الطبية والتحاليل والأشعة ويتكون هذا الكود من 5 حروف ويوجد أكثر من 10 ألاف كود يتم تحديثه كل من 3 إلى 5 سنوات على سبيل المثال (99213) ويدل الكود على معالجة الطبيب لحالة مريض مزمنة.

أما الثاني فهو الكود التشخيصي: وكان سابقًا يتكون من 5 حروف إلى عام 2015م ووصلوا إلى أكثر من 14 ألف كود، أما حاليًا يتكون من 7 حروف وأصبح يوجد أكثر من 70 ألف كود. وهذا الكود يوضح تشخيص الطبيب للمريض على سبيل المثال، S06.0X1A يوضح الكود حالة من فقدان الوعي للمريض.

وهذه الأكواد لها متخصصون يعملون بها، ويحصل على هذه البيانات مقدمو الرعاية الصحية على حسب نوع زيارة المريض سواء كانت مقابلة عادية أو داخل المستشفى أو زيارة طوارئ. [5]

2- بيانات تحاليل المعامل

وتنقسم إلى تشريحية وهي بيانات خاصة برؤية الأعضاء والأنسجة باستخدام الميكروسكوب وينتج عنها تقارير غير مهيكلة أو نصف مهيكلة. والنوع الثاني إكلينيكية مثل تحاليل السوائل كالدم والبول ويتداخل معها الكيمياء الإكلينيكية والميكروبيولوجي وأمراض الدم، وينتج عنها تقارير مهيكلة أو رقمية.

يتضمن العمل بهذه البيانات 4 خطوات:

1. طلب التحاليل: ويطلبها مقدم الرعاية الصحية(الطبيب) في وقت معين في حالة الرغبة في اكتشاف أوالجواب على سؤال معين بسبب ظهور عرض ما على المريض وتنقسم إلى تشريحية بالميكروسكوب أو تحاليل دم أو بول في المعمل أو فحص كامل للجسم بجهاز أشعة.
2. جمع العينة: ويقدم تلك الخدمة المساعد أو المسئول عن المعمل، وقد تكون العينة دم أو بول أو براز ويُضاف أيضًا إلى البيانات طريقة سحب العينة.
3. تحليل العينة: يتم عن طريق طبيب متخصص في التحاليل، وقد يكون في نفس المكان أو يتم إرسال العينة إلى مكان أخر، حيث يتم تحديد نوع العينة وطريقة تجميعها والطرق المختلفة المتاحة للتحليل ومكان تحليلها. ثم تُخزن هذه البيانات والنتائج في النظام الإداري الخاص بالمعمل.
4. نتائج التحاليل: وتتضمن نوع العينة وطريقة تجميعها والرقم المرجعي لكل ناتج، بالإضافة إلى تاريخ تجميع العينات وتاريخ النتائج.

3- البيانات العلاجية

وتتضمن:

• الوصفات الطبية: وتكون ضرورية أن يتلقى المريض الأدوية المكتوبة فيها، وتُكتب عن طريق طبيب أو صيدلي أو مقدم رعاية صحية. وقد تكون الوصفة ورقية أو إلكترونية يحصل عليها المريض عند الزيارة أو ترسل إليه في الزيارات الإلكترونية.
• صرف الأدوية: عن طريق الصيدلي أو فني الصيدلية وتكون منظمة ومهيكلة.
• أدوية المستشفيات: وهي الأدوية التي تشكل نسبة خطورة أعلى فتكون متاحة فقط بالمستشفيات ولا توجد في الصيدليات، ومسجل عليها من وكيف ولماذا ومتى أعطى الممرض للمريض هذا العلاج.
• بالإضافة إلى تفاصيل أكثر وأشمل في هذا النوع من البيانات على سبيل المثال، اسم العلاج التجاري والمادة الفعالة وتركيز العلاج والشكل الصيدلاني قد يكون حبوب أو شراب أو غيره وطريقة إعطاء العلاج والجرعة والتكرار والمدة.

4- بيانات ملاحظة المريض

وهي القياسات والأعراض التي تُسجل للمريض في الزيارة. كما في الزيارات العادية كالطول والوزن والعلامات الحيوية مثل ضغط الدم والنبض ودرجة الحرارة، ومن الممكن أن يطلب أخصائي اختبارات معينة مثل وظيفة الرئة.

وتكون هذه البيانات مهيكلة يأخذها الممرض أو مساعد الطبيب في بداية الزيارة لتقييم صحة المريض بشكل عام. أما في الزيارات داخل المستشفى فتكون أكثر سرعة وتتم عن طريق ممرض متخصص أو أخصائي للتعرف على التغييرات الطارئة على المريض ومحاولة تفادي أي أخطار.

5- الديموغرافيا والتاريخ العائلي والاجتماعي

حيث يتم تسجيل:

• بيانات ديموغرافيا المريض مثل العمر والنوع والعرق.
• التاريخ الاجتماعي مثل الوظيفة والحالة الاجتماعية، ويحصل عليها الطبيب وتكون بيانات غير مهيكلة.
• نظام الحياة مثل التدخين والكحول. ويحصل عليها الممرض في كل زيارة تقريبًا أو بعد مشكلة صحية والأدوية التي يتناولها، وتكون البيانات مهيكلة أو غير مهيكلة.
• التاريخ العائلي للأمراض للتعرف على الأمراض التي قد يكون المريض أكثر عرضة إليها بسبب الجينات، ويحصل على هذه البيانات الطبيب.

مصادر

[1] towards data science

[2] health current

[3] research gate

[4] health sciences library

[5] simple practice

فقدت شركة أوبر بيانات 57 مليون راكب بالولايات المتحدة، وذلك نتيجة اختراق بيانات الشركة عام2016م. وتعرضت بيانات 600000 سائق للقرصنة، مما جعل الشركة تدفع 100 ألف دولار للمخترقين لكي يدمروا البيانات. وعلاوة على ذلك دفعت 148 مليون دولار لتسوية اتهامات فيدرالية بخصوص الاختراق، كما تم تغريمها بـ385 ألف جنية إسترليني. بالإضافة إلى ذلك تم تغريمها 532 ألف جنية إسترليني من قبل منظمي البيانات في هولندا بسبب نفس الانتهاك. إذ تم سرقة معلومات 174 ألف عميل هولندي. [1,2]

ستساعد الحواسيب الكمية في اختراق المزيد. إذ يوجد حوالي 4.5 مليار مستخدم للإنترنت في عام 2020م، وكل منهم ينقل كمية هائلة من البيانات، في شكل اتصالات مثل البريد الإلكتروني والتفاعلات على شبكات التواصل الاجتماعي والمعاملات التجارية أو الخدمات المصرفية. وكل تلك البيانات حساسة وتحمل معلومات خاصة. كيف نتأكد إذن من سلامة وأمن اتصالاتنا؟ [6]

تجد في هذا المقال مقدمة في التشفير. وجوابا لكيف نحمي البيانات من الحواسيب الكمية؟ كما ستجد مدخلا هاما للتعرف فيما بعد على عمليات الحوسبة التي نحمي بها البيانات الهائلة بواسطة التشفير. لكن أولا ما هو التشفير؟

ما هو التشفير؟

يستخدم التشفير الأمن السيبراني لحماية المعلومات من الهجمات الإلكترونية. ويعمل على تأمين البيانات الرقمية المرسلة على السحابة وأنظمة الكمبيوتر. [6]

يُعد التشفير وسيلة لحماية البيانات الرقمية باستخدم تقنية رياضية أو أكثر، إذ تقوم عملية التشفير بترجمة المعلومات باستخدام خورازمية تجعل المعلومات الأصلية غير قابلة للقراءة. [4,5]

فمثلًا:
يمكن لعملية التشفير تحويل نص عادي إلى نص مشفر. يستطيع المستخدم المصرح له بذلك فقط قراءته، ويمكنه فك التشفير باستخدام مفتاح ثنائي (أو أي مفتاح أُنشأ من مُشفر الرسالة أو النص)، حينها يتحول النص المشفر إلى نص عادي حتى يتمكن المستخدم المصرح له بالاطلاع على البيانات.

التشفير إذن وسيلة مهمة للشركات لحماية معلوماتها الحساسة من القرصنة. فنجد أن مواقع الويب التي تنقل أرقام بطاقات الائتمان والحسابات المصرفية تقوم دائمًا بتشفير المعلومات لمنع السرقة والاحتيال عليك. [4,5]

شروط عملية التشفير

الخوارزميات

هي القواعد أو التعليمات الخاصة بعملية التشفير. ويوجد عدة خوارزميات خاصة بعملية التشفير مثل Triple DES, RAS, and AES.

فك التشفير

عملية تحويل نص مشفر غير قابل للقراءة لنص عادي قابل للقراءة.

المفتاح

سلسلة عشوائية من البتات تستخدم لتشفير أو فك تشفير البيانات. فكل مفتاح يحوى أطوال من البتات مثل 128 بت و256 بت. ويوجد نوعان من المفاتيح: وهي المفاتيح المتماثلة والمفاتيح غير المتماثلة، ولمعرفتهم يجب التعرف على أنوع التشفير. يوجد العديد من الأنواع الأخرى، لكن النوعان الرئيسيان هما التشفير المتماثل والتشفير غير المتماثل. [6,5]

التشفير المتماثل:

هو تقنية يتم فيها تشفير البيانات وفك تشفيرها باستخدام مفتاح تشفير واحد وسري لا يعرفه سوى المستخدمون. يرجع تاريخ التشفير المتماثل للإمبراطورية الرومانية ويعد تشفير قيصر -سمى على اسم يوليوس قيصر- أقدم تشفير موجود، إذ استخدمه لتشفير مراسلاته العسكرية. والهدف من هذا النوع من التشفير هو تأمين المعلومات الحساسة. [5]

يعمل التشفير المتماثل بأسلوبين: التشفير التدفقي والتشفير الكتلي:

يحول التشفير التدفقي النص العادي إلى نص مشفر باستخدام واحد بايت في المرة الواحدة. أما التشفير الكتلي فيحول النص العادي إلى نص مشفر باستخدام وحدات أو كتل كاملة من النص. [5]

أمثلة على طرق التشفيرالمتماثل:

DES
عبارة عن خوارزمية تشفير كتل منخفضة المستوى، إذ تقوم بتحويل نص عادي من 64 بت لنص مشفر باستخدام مفاتيح من 48 بت.

التشفير غير المتماثل (تشفير المفتاح العام):

يستخدم التشفير غير المتماثل مفتاحين يعرفان باسم المفتاح السري (خاص) والمفتاح العام. يستغرق التشفير غير المتماثل وقتًا أطول وتعد البيانات غير المتماثلة أكثر أمانًا، لأنها تستخدم مفاتيح مختلفة لعملية التشفير وفك التشفير، كما أن التشفير غير المتماثل أحدث من التشفير المتماثل. [6,5]

أمثلة على طرق التشفير غير المتماثل:

RSA
وقد سميت على أسماء علماء الكمبيوتر Ron Rivest, Adi Shamir, and Leonard Adleman وهي خوارزمية شائعة لتشفير البيانات بمفتاح عام، وفك التشفير بمفتاح خاص لنقل البيانات بشكل آمن.

PKI
هي طريقة للتحكم في مفاتيح التشفير من خلال إصدار الشهادات الرقمية وإدارتها (الشهادة الرقمية هي بيانات اعتماد الكترونية تستخدم لإثبات الهوية في المعاملات الرقمية). [6,7]

كيف ستدمر الحواسيب الكمية التشفير؟

حذر الخبراء من الحواسيب الكمية بمجرد عملها. إذ ستؤدي العمليات الحسابية بشكل أسرع من الحواسيب التقليدية والتي ستدمر التشفير الذي يحمي بياناتنا، ابتداء بالسجلات المصرفية عبر الإنترنت إلى المستندات الشخصية. وهذا هو السبب الذي جعل المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا مؤخرًا يحث الباحثين على التطلع “إلى ما بعد الكم”.

أثبتت شركة IBM طريقة تشفير طورتها مضادة للكم. إذ طور الباحثون خوارزميات الكم التي يمكن أن تتفوق على الخوارزميات الكلاسيكية والتي لها القدرة على حل نوعٍ من مشاكل التشفير. ويمكن لتقنية كمية تسمى خوارزمية شور أن تعمل بشكل أسرع في حل المشاكل من الآلات الكلاسيكية وتعني هذه القدرة أن الحاسوب الكمي يمكنه كسر أنظمة التشفير مثل RSA.

تسارع الباحثون لإيجاد طرق جديدة لا يستطيع الحاسوب الكمي معالجتها. وفي عام 2016 أطلق المعهد القومي للمعايير والتقنية (NIST) دعوة لحث الباحثين للبحث في خوارزميات ما بعد الكم المحتملة. في هذا العام أعلن المعهد أنه اختار 69 طلبًا وتم قبول 26 واحد منهم. وتتمثل خطتهم في تحديد الخوارزميات النهائية بحلول 2024.

ومع ذلك لم تنتظر IBM نتائج تلك المسابقة. ففي أغسطس 2019 أعلنت أن باحثيها استخدمو تقنية تسمى CRYSTALS لتشفير محرك تخزين شريط مغناطيسي.

قدمت IBM CRYSTALS إلى مسابقة NIST. على الرغم من أن NIST قد لا تختار في النهاية CRYSTALS كتقنية تشفير معيارية جديدة، إلا أن IBM لا تزال تأمل في استخدامها لمنتاجاتها الخاصة، وتأمل في استخدام هذا النظام لجعل IBM Cloud مقاومًا للكم. [8]

المصادر

[1] cnbc
[2] bbc
[3] edx
[4] investopedia
[5] trentonsystems
[6] ibm
[7] ibm
[8] scientificamerican

عندما نشعر بالتعب نحاول سريعًا عمل عدة تجهيزات لحجز موعد مع الطبيب المختص في خلال ساعة مثلًا، ثم الذهاب إلى المستشفى أو العيادة للاطمئنان ثم الاتجاه إلى أقرب صيدلية للحصول على العلاج الموصوف.

هذا الأمر قد يكون مرهقًا لبعض الناس، وخاصة الأشخاص الذين يسكنون بعيدًا عن مركز المدينة. ولكن الآن أصبح من الممكن الحصول على خدمة طبية أي وقت وفي أي مكان، ودون مغادرة منزلك والقضاء على راحتك اعتمادًا على التقدم التكنولوجي الذي نعيشه. 

يساعد التطبيب عن بعد المريض على التواصل مع مقدمي الرعاية الصحية باستخدام التكنولوجيا وعدم الحاجة إلى زيارة المستشفى. وتستطيع مناقشة الأعراض والمشاكل الطبية، وأخذ القياسات الخاصة بك من الأجهزة لمراقبة حالتك، وتحصل على تشخيص ووصفة طبية لطلب العلاج أيضًا من خلال المواقع المختصة بالصيدليات. 

للتطبيب عن بعد ٣ أنواع

1. الطب التفاعلي ويُسمى أيضًا بالمباشر، وفيه يتواصل الطبيب مع المريض في نفس الوقت عن طريق الفيديو أو الصوت. 
2. فحص المريض عن بعد باستخدام معدات طبية محمولة مثل فحص ضغط الدم ونسبة السكر في الدم وغيره من القياسات الهامة. 
3. مشاركة وإرسال الوثائق؛ حيث يشارك مقدمو الرعاية الصحية معلومات عن صحة المريض مع مختصين أكثر خبرة للتشاور في الحالة. 

متى يصبح التطبيب عن بعد مناسبًا لحالتك؟

التطبيب عن بعد غير مناسب للحالات الطارئة مثل الأزمات القلبية والجلطات والجروح والتمزقات والكسور التي تحتاج إلى أشعة وتركيب جبيرة. ولكنه مفيد في الحالات الخفيفة التي قد تحتاج إلى استشارة على سبيل المثال، إذا كنت تعتقد وجود عدوى بسبب جرحٍ ما. وإذا كنت في أجازة وتشعر بمشكلة في الحلق. وإذا كنتي تحتاجين إلى وسائل منع الحمل، واذا كانت لديك أعراض كالزكام والإسهال ومشاكل العين الخفيفة.

الفرق بين التطبيب عن بعد والرعاية الصحية عن بعد

قد يعتقد البعض أنه لا فرق بينهما، ولكن هناك فرقًا واضحًا؛ حيث تُعرِف منظمة الصحة العالمية التطبيب عن بعد بأنه الشفاء عن بعد بإعطاء الحرية للعلاج بدون الخروج من المنزل. أما الرعاية الصحية عن بعد فهي مفهوم أعم وأشمل، وتتضمن استخدام المعلومات إلكترونيًا والتقدم التكنولوجي لدعم وتطوير الرعاية الصحية والصحة العامة. وتمتد الرعاية الصحية عن بعد لتغطية الأحداث غير الإكلينيكية مثل تحديد مواعيد واستكمال التعليم الطبي من خلال الإنترنت وأيضًا تدريب الأطباء.  

فوائد خدمات التطبيب عن بعد

المرضى الذين يعيشون في أماكن بعيدة أو لديهم جدول مزدحم سيساعدهم التطبيب عن بعد، وسيقلل أيضًا من المصاريف الصحية. متوسط التطبيب عن بعض للجلسة ٧٩ دولار ومتوسط زيارة الطبيب ١٤٩ دولار. كما أن استخدام التطبيب عن بعض مبكرًا يُقلل الحاجة إلى دخول العناية المركزة التي تكلف الغرفة ١٧٠٤ دولار كما ورد في دراسة أمريكية سنة ٢٠١٧م. كما أنه يقلل من فترات انتظار المرضى. 

وفي أحداث كورونا التي نعيشها يعمل العديد من الأطباء على تقييم الحالة عن طريق التواصل عن طريق الإنترنت وإعطاء نصائح بشأنها وأخذ قرار عمل اختبار أم لا بدون تكلفة.

تقدم بعض المستشفيات والعيادات خدمات استشارة عامة تتضمن التحدث إلى طبيب عام لتقييم حالتك بتكلفة تبدأ من ١٩ دولار. وتقدم بعض المستشفيات استشارات حول القلق العام قد تُكلف الشخص ٩ دولار. وأيضًا استشارة عن أدوية منع الحمل والتحدث مع مختصين بتكلفة تبدأ من ١٠ دولار. ومشاكل ضعف الانتصاب من الممكن مناقشتها مع طبيب مختص بتكلفة ٣٠ دولار. بالإضافة إلى أن الطريقة الأسهل لمعرفة إذا كان طبيبك يقدم هذه الخدمة أم لا هي سؤاله. 

هذا ليس معناه عدم زيارة الطبيب ولكن تقليل فترة الانتظار في العيادة أو المستشفى.

عيوب التطبيب عن بعد

• تكلفة مُعدات الاتصال السلكية واللاسلكية.
• إدارة البيانات والتدريب التقني.
• احتمال انخفاض التفاعل البشري بين الأطباء والمرضى. 
• زيادة خطر تعرض المعلومات الصحية للسرقة من خلال التخزين الالكتروني والنقل.

تاريخ التطبيب عن بعد

في الولايات المتحدة الأمريكية سنة ١٨٧٩م، أقر الأطباء أن التواصل مع المرض عن طريق الاتصال قلل عدد الزيارات. سنة ١٩٢٢م، توقع العلماء أن يتواصل المرضى مع الأطباء من خلال التلفزيون واستخدام ذراع الروبوت للفحص. 

سنة ١٩٤٨م، أول صورة أشعة تم إرسالها. 

١٩٥٩م، نُقل عدد من الصور لطلاب القطاع الطبي بهدف التدريب من جامعة لأخرى. 

سنة ١٩٦٤م، بدأ الأطباء التواصل بغرض العلاج على بعد أميال طويلة.

وفي أوائل القرن العشرين استخدم الأستراليون الذين يعيشون في المناطق النائية أجهزة الراديو التي تعمل بالمولد الكهربائي للحصول على الخدمة الطبية للطيران الملكي في أستراليا. وسنة ١٩٧٦م، أُسست أول عيادة إلكترونية في مستشفى ماساتشوستس العام لتقديم الخدمات الصحية للموظفين والمسافرين. 

وسنة١٩٨٩م، أطلقت شركة ميدفون الأمريكية أول نظام تفاعلي للطب الإلكتروني يعمل على خطوط الهاتف للقياسات والتشخيص. 

وفي سنة ١٩٩٠م، أقامت نفس الشركة نسخة خلوية متنقلة تعمل على خدمة ١٢ مستشفى في الولايات المتحدة. 

وفي هذه الفترة يتوقع العلماء أن يحقق التطبيب عن بعد ٣٥ مليار دولار ويصبح أهم طريقة لتوصيل الخدمة الصحية. 

إنشاء الأقمار الصناعية في أفريقيا سهل من إنشاء الطب الإلكتروني سنة ٢٠١٠م في مناطق من كينيا والسنغال. وفي سنة ٢٠١٤م أنشأت حكومة لكسمبورج مشغل الاقمار الصناعية «SBS» بالتعاون مع منظمات حكومية وغير حكومية للعمل على منصة الصحة الإلكترونية لتحسين الصحة العامة في المناطق النائية. 

وفي سنة ٢٠١٥م أيضًا في دولة بنين قُدمت خدمات واستشارات الأمومة والحمل عن طريق التطبيب عن بعد وخاصة في المناطق النائية. 

أهم تطبيقات التطبيب عن بعد

• إدارة ومتابعة الأمراض المزمنة؛ حيث أن ٧٥٪ من المصروفات الصحية في الولايات المتحدة تذهب إلى الأمراض المزمنة مثل القلب والسكر والسرطان. 
• إدارة الأدوية حيث التذكير بالمواعيد دائمًا واتباع الطرق الصحيحة لاستخدام الأدوية ومتابعتها باستمرار. 
• مشاركة المعلومات الطبية مع مختصين أكثر خبرة للتقارير والتحاليل وإعطاء المعلومات اللازمة للمريض عن مرضه.
• تقليل استخدام غرفة العناية المركزة حيث التحدث مع طبيب أولًا من خلال الفيديو، وتقرير اذا كان هناك حاجة للذهاب إلى المستشفى أم لا من خلال إرسال التقارير والتحاليل لمتخصصين آخرين.
• عدم نقل الأطفال كثيرًا من مستشفى إلى أخرى حيث وجود بعض الكاميرات التي توضح الطفل من زوايا مختلفة ومعرفة رأي الأطباء. 
• بعض التطبيقات التي تحول جهازك الخاص إلى أداة للتشخيص عن طريق سماعات صغيرة، وبعض الأدوات التي تقوم بقياسات هامة كقياس الضغط والسكر.

الصيدلة عن بعد

تقديم الرعاية الصحية عن طريق الاتصالات للمرضى في الأماكن التي لا يتواجد بها صيدلي. وتشمل وصفات العلاج الدوائي، وتقديم المشورة للمرضى، ومراقبة وإعادة التفويض بالعقاقير التي تحتاج إلى وصفة طبية. وأيضًا عن طريق مواقع صيدليات البيع بالتجزئة، ومن خلال دور رعاية المسنين أو دور الرعاية الصحية. 

طب الأسنان عن بعد

استخدام التكنولوجيا لتقديم الرعاية الصحية الخاصة بالفم والأسنان عن بعد، وتتضمن تقديم الاستشارات والتعليم وتوعية وتثقيف المجتمع. ففي سنة ١٩٩٤م عن طريق وزارة الدفاع الأمريكية لتسهيل توصيل الرعاية الصحية للطلاب في مجال الفم والأسنان. ومنذ بداية التسعينيات أصبحت التقنيات لها دورًا كبيرًا في أشكال التطبيب عن بعد عمومًا. بالإضافة إلى أن ثلث الأمريكيين لا يزورون طبيب الأسنان بانتظام بسبب عدم القدرة على تحمل التكاليف، وصعوبة الوصول، والخوف من عيادة الأسنان. 

أهم التخصصات الطبية التي بدأت بتطبيق التطبيب عن بعد

• أطباء الأشعة حيث يُطلب منهم العمل مع العديد من التخصصات والتواجد في أماكن متعددة، ولكن باستخدام التكنولوجيا يستطيع طبيب الأشعة استقبال الصور عالية الجودة ثم التواصل مع المختصين والمرضى للتحدث بشأنها. 
• الصحة النفسية حيث تتواصل أي وقت ومن أي مكان لحضور الجلسة الخاصة بك مع طبيبك. 
• الجلدية حيث يفحص الطبيب الأعراض الظاهرة ويقيم الحالة ويصف العلاج. 
• الطبيب العام حيث تقييم الحالة اولًا قبل التواصل مع طبيب آخر ذو تخصص أعلى أو الذهاب إلى المستشفى.

مقومات نجاح التطبيب عن بعد في الدول العربية والأفريقية

• حسن استخدام التكنولوجيا ووسائل الاتصال وسرعة مناسبة للإنترنت. 
• الجاهزية الكاملة في المستشفيات التي تقدم الخدمات الصحية عن طريق الإنترنت. 
• تدريب مقدمي الرعاية الصحية على التعامل مع وسائل الإتصال، بالإضافة إلى التدريب على التواصل مع المرضى من خلال الصوت أو الفيديو.
• تسهيل طرق وأسعار الخدمات الصحية عن طريق الإنترنت بما يتناسب مع المجتمع. 
• تزويد معدلات الأمان في الاتصالات وبيانات المرضى وطرق الدفع. 

وفي دراسة في أحد المستشفيات بالولايات المتحدة، يتواصل ٣٣٪ من المرضى من خلال الرسائل و ٣٤٪ من خلال الفيديو. ويشترك ٤٨٪ مع المرضى في خدمة زيادة التثقيف الطبي. 

وانتشار هذه الخدمات ليس معناه عدم الذهاب إلى المستشفى ولكن ازدياد في التنظيم وسهولة الوصول للخدمات للمرضى.

عندما نقوم بإجراء بحثٍ طبيٍ ما، ينتج لدينا الكثير من البيانات، ولا ندري ماذا نفعل بمعظمها! لذلك عرّف الباحثون جميع المصطلحات المتعلقة بالعديد من أنواع البيانات في الأبحاث الطبية، ووضعوا تصنيفات لها تسهل على الطالب والباحث التعامل معها. فمن المهم أن نعرف ما هي البيانات التي بين أيدينا عندما نقرأ بحثًا ما، حتى نعرف ما الذي يدور حوله البحث. لذا سوف نتعرف معًا على بعض أهم المصطلحات المستخدمة لوصف البيانات، والتي ستفيدك كثيرًا عند قراءتك لورقة علمية.

البيانات التصنيفية أو الفئوية

لنفترض أنك تريد شراء سيارة، ذهبت إلى معرض السيارات، أمامك الكثير من السيارات، مواصفات مختلفة لكل منها، الموديل، اللون، رياضية أو دفع رباعي.. والعديد من البيانات الأخرى. ما تراه أمامك هو ما نسميه “البيانات المصنفة” أو Categorical Data، وهي بيانات لا تفاوت أو ترتيب معين بينها. مثلًا تأتي السيارات بجميع الألوان المعروفة، ولكننا لا نستطيع تريبها أو تفضيل لون على آخر، لدينا اللون الأصفر والأخضر والأحمر و… ولا نستطيع وضع هذه الألوان وفق ترتيبٍ ما، لذا يجب التعامل معها وتحليلها بشكل منفصل، كلٌ منهم له فئته الخاصة. هذا ينطبق على الأشخاص أيضًا، لدينا الجنس والعرق والحالة الزوجية، ولا يمكن وضع ترتيب معين لهذه التصنيفات.

نرشح لك: طريقك إلى فهم الأبحاث الطبية: أقسام الورقة البحثية

البيانات المستمرة

وهي البيانات التي يمكن قياسها. بالنسبة للسيارات مثلًا، فهي السرعة والوزن والتسارع.. أما بالنسبة للأشخاص، مستوى ضغط الدم والكوليسترول والوزن والعمر. أي أنه يوجد علاقة ذات معنى بين هذه البيانات، فشخص ضغط دمه 120 ميلليمتر زئبقي يمكن مقارنته مع شخص آخر ضغط دمه 140 ميلليمتر زئبقي!

البيانات الترتيبية

بعض البيانات لا يمكن التعامل معها رياضيًا بشكل مثالي. مثلًا، إذا سألتك عن رأيك بسيارة شيفروليه ماليبو على مقياس من 1 إلى 10، يمكن وضع النتائج في ترتيب معين بالتأكيد، فالستة أكبر من السبعة والسبعة أكبر من الثمانية. لكن، هل الرقم 8 على هذا المقياس أفضل مرتين عن الرقم 4؟ عندما نتحدث عن مقياس بهذا الشكل لا تكون العلاقة دقيقة بين الأرقام. في الأبحاث الطبية، إذا كنا نتحدث عن مستوى التعليم، ابتدائي، إعدادي، ثانوي، جامعي، بعد الجامعي.. يمكننا وضع هذه البيانات في ترتيب معين، لكن هل يمكننا أن نقول كم يزيد مستوى التعليم الجامعي عن الثانوي؟ بالطبع لا يمكن تحديد الأمر بدقة، وهذا ما نسميه البيانات الترتيبية أو Ordinal Data.

البيانات الطبيعية

بالعودة إلى البيانات المستمرة، السؤال الذي يُطرح غالبًا، هل هذه بيانات طبيعية أم لا؟ هذه عبارة اصطلاحية، فالطبيعي هو مفهوم احصائي محدد، لا يعني أنه اعتيادي أو مثالي. يمكننا تعريف البيانات الطبيعية على أنها البيانات التي تتوزع على شكل منحنى الجرس، وهو منحنى رياضي على شكل قمة تتوسط منحدرين. وندعوها بالبيانات الطبيعية لأن العديد من الأمور في الطبيعة والفيزياء عند قياسها تتوزع على نمط منحنى الجرس. على سبيل المثال، إذا سألت عن متوسط طول السكان في الولايات المتحدة مثلًا، ما ترونه هو منحنى الجرس (في الشكل أدناه)، لاحظ وجود ذروة في المنتصف، وهو يخبرنا أن متوسط الطول يعادل 176 سنتيمتر تقريبًا، وعلى جانبي القمة هنالك قيم أقل تكرارًا وأكثر ندرة. هذا ما يتحدث عنه الباحثون عندما يصفون عينةً ما بأنها موزعة طبيعيًا أو Normally Distributed.

قد يهمك أيضًا: طريقك إلى فهم الأبحاث الطبية: كيف تُجرى الأبحاث؟

البيانات الغير طبيعية

لا يمكن لجميع البيانات أن يكون لها توزع طبيعي. مثلًا عند النظر إلى منحنى يصف توزع السكان حسب العمر، لا يمكن أن ترى منحنى الجرس! ببساطة هذه بيانات غير طبيعية، تعرض هذه البيانات وجود الكثير من الناس في أعمار مختلفة، وصولًا حتى الـ 99 حيث يتناقص العدد إلى الصفر تقريبًا. وتتطلب مجموعة من المعادلات الخاصة حتى نتمكن من الاستفادة منها.

البيانات النوعية

كل ما سبق من أنواع البيانات في الأبحاث الطبية التي تحدثنا عنها قابلة للقياس الكمي إلى حدٍ ما. أما البيانات النوعية فهي مختلفة تمامًا لكنها مفيدة جدًا. مثلًا لدى سؤالك مجموعة من المرضى يعانون من حالة طبية معينة، ما الذي يزعجك؟ كيف يؤثر هذا المرض على طريقة حياتك؟ كيف تتمنى أن نساعدك؟ سوف تحصل على مجموعة واسعة ومختلفة من الإجابات، من الصعب قياسها أو مقارنة إجابة بأخرى، لذلك تختلف البيانات النوعية Qualitative Data بشكل جوهري عن غيرها من البيانات.

ملخص للتذكير بأهم النقاط

• هناك بيانات تسمى بيانات تصنيفية ومستمرة وترتيبية.
• تكون البيانات المستمرة إما طبيعية أو غير طبيعية
• تناسب البيانات الطبيعية الإحصائيات، بينما تتطلب البيانات اللاطبيعية تتطلب أدوات خاصة.
• تقدم البيانات النوعية رؤىً جديدة ومهمة، لكنها غير قابلة للقياس أو الإحصاء.

المصادر

• Understanding Medical Research Course. Coursera
• An introduction to medical statistics for health care professionals

كيف تراقب شركات التقنية بياناتك ؟ وكيف تستغلها؟

تتبع موقع هاتفك، الوصول إلى رسائلك الخاصة وبيع بياناتك إلى شركات الطرف الثالث، فقط جزء من أمور أخرى توافق عليها عندما تسجل في بعض مواقع أو برامج الشركات التقنية. ف كيف تراقب وتستغل شركات التقنية بياناتك؟

ليس فقط أننا نجهل الكثير عما تقوم به كبرى الشركات في بياناتنا وكيف تقوم بجمعها، ولكن تقوم الشركات بجمع الكثير من البيانات عن المستخدمين كل يوم، لدرجة أنهم لا يستطيعون تذكر جميع الطرق التي يراقبوننا بها. وهذا يطرح سؤال مهم: لماذا علينا أن نثق بهم؟!

ماذا تعرف شركة غوغل عنك؟

 غوغل لديها 7 منتجات وكل منهم لديه على الأقل 1 مليار مستخدم نشط شهرياً، ولا يمكنهم العمل من دون الوصول لبيانات المستخدم. استخدامك لمنتجات أكثر من غوغل، يعني جمع معلومات أكثر عنك من طرف غوغل. سواء كان «الجيميل – Gmail»، نظام الاندرويد، يوتيوب، وطبعاً محرك البحث غوغل، الشركة تجمع بيانات ضخمة عنك باستمرار، من موقعك للايميلات المرسلة والمواقع التي تزورها وأي شيء تبحث عنه، بالإضافة لأين تعمل من تراسل لأين تذهب ماذا يعجبك من أفلام وكتب ومواضيع أخرى كثيرة.

غوغل تتيح وصول مجاني لهذه المنتجات ولكن بالمقابل تُظهر لك إعلانات مستهدفة، التي حققت لها 31.1 مليار دولار من الإيرادات في الربع الأول من عام 2018 فقط. ممارسات غوغل في جمع البيانات تشمل أيضا فحص الايميل الخاص بك لاستخراج بيانات كلمات مفتاحية لاستخدامها في منتجات وخدمات اخرى وتحسين قدرات تعلم الألة والذكاء الاصطناعي الخاص بها.

«ديلان كران – Dylan Curran» مستشار في تكنولوجية المعلومات، قام بتحميل كل ما تملك فيسبوك عنه فحصل على ملف بحجم 600 ميغابايت. عندما قام بتحميل نفس نوع الملف ولكن من غوغل، فكان حجمه 5.5 غيغابايت، تقريبا 9 مرات أكبر.

بعض ممارسات الشركات في مراقبة المستخدمين

1. موقعك مراقب حتى لو لم تسمح بذلك.

العديد من التطبيقات تطلب الأذن لتتبع موقعك بدقة من خلال «نظام تحديد المواقع العالمي-GPS» في هاتفك، ويمكن للمستخدم أن يرفض. ولكن حتى لو رفضت الأذن، سيظل بأماكنهم معرفة أين أنت. فيسبوك على سبيل المثال، تجمع المعلومات التي لها صلة بموقعك بخلاف GPS هاتفك. ما يزال بإمكانها تتبع موقعك من خلال عنوان IP.

2. الشركات تمرر بياناتك لشركات أخرى متصلا معها أو ما تسمى affiliates.

موافقتك للشروط والأحكام لا يعني تقديم بياناتك لذلك التطبيق فقط، هناك العديد من مجموعات تبادل المعلومات. مثلاً، البيانات التي يجمعها تطبيق المواعدة الشهير تيندر يشاركها مع أعضاء مجموعة Match، التي تضم مواقع مواعدة أخرى مثل OkCupid, plenty of fish.

شركة أمازون تقول ربما نشارك بياناتك مع شركات الطرف الثالث. بعكس موقع ويكيبيديا الذي لا يشارك بياناتك.

3. التطبيق يتتبعك حتى لو كنت خارجه.

فيسبوك تقوم بتتبع ما تفعل حتى لو كنت لم تسجل الدخول والأكثر من ذلك حتى لو لم يكون لديك حساب بالموقع.

بحسب السياسة العامة للموقع، هو يعمل مع المعلنين، مطوري التطبيقات والناشرين، الذين يمكن أن يُرسل لهم المعلومات عن نشاطاتك خارج فيسبوك، عبر ما يسمى «أدوات عمل فيسبوك – Facebook business tools». بما في ذلك معلومات عن جهازك، المواقع التي تزورها، عمليات الشراء، والإعلانات التي تراها.

ماذا تخبرنا إعجاباتك على فيسبوك عن شخصيتك؟

وجد باحثون جامعيون أن الحاسوب يمكن أن يحدد شخصيتك أفضل من أقرب صديق لك وعائلتك، من خلال استخدام أعجاباتك على الفيسبوك للحكم على شخصيتك.

شملت الدراسة 86.220 متطوع والتي نُشرت في مجلة proceedings of the nation academy of sciences أبرزت كيف يمكن للذكاء الاصطناعي، استخدام البيانات لتوقع وبدقة صفات الشخص. الباحثون من جامعة كامبردج وستانفورد صنفوا النتائج بأنها “معلم هام” نحو المزيد من التفاعل بين الأنسان والحاسوب.  أظهرت الدراسة من خلال تحليل 10 أعجابات فقط على فيسبوك استطاع الحاسوب توقع صفات الشخصية بدقة أكثر من زميل العمل. مع 70 أعجاب، استطاع معرفة الشخص أكثر من أصدقائه، ومع 150 سيكون لديه معرفة أكثر من أفراد العائلة. مع 300 أعجاب يستطيع تحديد شخصيتك أفضل من الزوج.

قدم المتطوعون في الدراسة نسخة أقصر من اختبار الشخصية الذي أكمله المتطوعون لأصدقائهم وعائلتهم. فمنح الباحثون فرصة لاختبار تقييم الحاسوب ضد الانسان مع علاقة وثيقة بموضوع البحث.  وهذه الدراسة نُشرت في سنة 2015 فتخيل مدى التطور الحاصل في خوارزميات الذكاء الاصطناعي، وخاصةً بعدما أضافت فيسبوك خاصية التعبير، مثل أحببته وأحزنني بالتالي معرفة شعورك في مختلف المواضيع وليس صفات شخصيتك فقط مما أدى لتخوف العديد من خبراء التقنية من هذه النقطة.

تكون شركات التواصل الاجتماعي صامتة بشكل غامض، عندما يتعلق الأمر بتفاصيل عن كيفية تحكمهم بماذا نرى ونقول عندما نكون متصلين على شبكاتهم. بينما يروجون بشكل علني جهودهم بمكافحة المحتوى الإرهابي، خطابات الكراهية والاحتيال، وترفض الشركات التصريح عما أذا كانت هذه الجهود تعود بنتيجة أو تزيد الأمور سوءاً، فيمكن استخدامها كحجج للتجسس على المستخدمين. حتى وقت قريب، أغلب المستخدمين أما غير مدركين أن بياناتهم تُستخدم من طرف الشركات أو غير مبالين بذلك.

للأسف، في هذه الأيام الخصوصية لم تعد ترى كحق، أنها الميزة التي لم تعد متوفرة لأغلب سكان العالم.

مصادر:
nbcnews
bbc
forbes
cnbc

مقالات أخرى:
هل حقا الديب ويب مكان للجريمة؟
الهندسة الاجتماعية، فن اختراق البشر