تسلط دراسة رائدة أجراها مركز معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا للذكاء الجمعي (CCI) الضوء على إمكانات تعاون البشر والذكاء الاصطناعي. يقدم البحث المنشور في مجلة (Nature Human Behaviour)، أول دراسة تحليلية شمولية (meta-analysis) واسعة النطاق تُجرى لفهم أفضل متى يكون التعاون بين البشر والذكاء الاصطناعي مفيدًا في إكمال المهام، ومتى لا يكون كذلك. وانطلقت الدراسة لاستكشاف تعقيدات الشراكات بين الإنسان والذكاء الاصطناعي وتقديم التوجيه للمؤسسات التي تسعى إلى دمج الذكاء الاصطناعي في أماكن عملها.
تم إجراء تحليلًا شموليًا لـ 370 نتيجة من 106 تجربة مختلفة نُشرت في المجلات الأكاديمية ذات الصلة ووقائع المؤتمرات بين يناير 2020 ويونيو 2023. وقارنت الدراسات بين أنظمة التعاون بين الإنسان فقط، والذكاء الاصطناعي فقط، وأنظمة التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي.
ويأتي هذا البحث في وقت يتصارع فيه العالم مع تأثير الذكاء الاصطناعي على القوى العاملة. وبدلاً من التركيز على توقعات استيلاء الذكاء الاصطناعي على الوظائف، سعى الفريق إلى فهم كيف يمكن للبشر والذكاء الاصطناعي العمل معًا لتحقيق نتائج أكبر. ومن خلال هذه الدراسة، نحن نقترب خطوة واحدة من كشف أسرار التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي وتسخير إمكاناته لدفع الابتكار والنمو.
محتويات المقال :
فهم الشراكات بين الإنسان والذكاء الاصطناعي
لقد أذهل مفهوم التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي الباحثين والعلماء لفترة طويلة. ويشير إلى فكرة أنه عندما يعمل البشر وأنظمة الذكاء الاصطناعي معًا، يمكنهم تحقيق نتائج أفضل من مجموع مساهماتهم الفردية. ومع ذلك، فقد ثبت أن تحقيق هذا التعاون يمثل تحديًا أكبر مما كان متوقعًا.
لفهم سبب فشل الشراكات بين الإنسان والذكاء الاصطناعي في كثير من الأحيان، دعونا نتعمق في تاريخ تطور الذكاء الاصطناعي. تمت صياغة مصطلح “الذكاء الاصطناعي” في عام 1956 من قبل عالم الكمبيوتر جون مكارثي، لكن فكرة إنشاء آلات يمكنها التفكير والتعلم مثل البشر تعود إلى اليونان القديمة. على مر السنين، تطور الذكاء الاصطناعي من خوارزميات بسيطة إلى أنظمة معقدة يمكنها تحليل كميات هائلة من البيانات، والتعرف على الأنماط، واتخاذ القرارات.
أحد التحديات الرئيسية في تحقيق التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي هو الاختلاف الأساسي في كيفية معالجة البشر وأنظمة الذكاء الاصطناعي للمعلومات. حيث يمتلك البشر قدرات معرفية مثل الإبداع والحدس والذكاء العاطفي، والتي يصعب محاكاتها في الآلات. ومن ناحية أخرى، تتفوق أنظمة الذكاء الاصطناعي في المهام التي تتطلب السرعة والدقة وقابلية التوسع.
على الرغم من هذه الاختلافات، يعتقد الباحثون منذ فترة طويلة أن الجمع بين الإبداع البشري والقوة التحليلية للذكاء الاصطناعي يمكن أن يؤدي إلى التقدم في مختلف المجالات. والسؤال هو، ما هي الشروط اللازمة لازدهار الشراكة بين الإنسان والذكاء الاصطناعي؟ تكمن الإجابة في فهم متى وكيف يمكن للبشر وأنظمة الذكاء الاصطناعي أن يكملوا نقاط القوة والضعف لدى بعضهم البعض.
عندما يفشل التعاون بين البشر والذكاء الاصطناعي
عندما نفكر في التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي، فإننا غالبًا ما نتخيل مستقبلًا حيث يعمل البشر والذكاء الاصطناعي معًا بسلاسة، ويتخذون قرارات حاسمة دقيقة بسهولة. ومع ذلك، فقد اظهرت الدراسة الأخيرة صورة أكثر دقة. في مهام صنع القرار، غالبًا ما كانت فرق التعاون بين الذكاء الاصطناعي والبشر أقل من التوقعات، حيث فشلت في تجاوز قدرات أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تعمل بمفردها.
كما أظهرت النتائج أن أنهم لم يجدوا “تآزرًا بين الإنسان والذكاء الاصطناعي”، وهو ما يعني أن متوسط أداء أنظمة التعاون بين الذكاء الاصطناعي والبشر كان أسوأ من أفضل أداء للبشر وحدهم أو الذكاء الاصطناعي وحده في مقاييس الأداء التي تمت دراستها. وهذا يشير إلى أن استخدام البشر وحدهم أو أنظمة الذكاء الاصطناعي وحدها كان ليكون أكثر فعالية من التعاون بين البشر والذكاء الاصطناعي الذي تمت دراسته.
قد يكون أحد أسباب ذلك هو أن مهام صنع القرار غالبًا ما تتطلب الدقة والسرعة، وهي المجالات التي يتفوق فيها الذكاء الاصطناعي. قد تواجه فرق التعاون بين الذكاء الاصطناعي والبشر صعوبة في مواكبة قدرات المعالجة والتحليل السريعة للذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى انخفاض الأداء. بالإضافة إلى ذلك، قد يكون تعقيد مهام صنع القرار أكثر ملاءمة للقوة التحليلية للذكاء الاصطناعي، مما يجعل التدخل البشري أقل فعالية. ولكن، هذا لا يعني أن التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي ليس له قيمة.
كيف يتفوق التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي في المهام الإبداعية؟
عندما يتعلق الأمر بالمهام الإبداعية، أظهر التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي إمكانات ملحوظة. حيث وجد الباحثون أن هذه الشراكات تتفوق في المساعي الفنية، مثل تلخيص منشورات وسائل التواصل الاجتماعي، والإجابة على الأسئلة في برامج الدردشة الآلية، وإنشاء محتوى وصور جديدة. ولكن ما الذي يجعل هذا التعاون فعال جدًا في هذه المهام؟
أحد العوامل الرئيسية هو الطبيعة المزدوجة للمهام الإبداعية. تتطلب هذه المهام مواهب بشرية مثل الإبداع والمعرفة والبصيرة، ولكنها تتضمن أيضًا عملًا متكررًا يتفوق فيه الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، يتطلب تصميم صورة إلهامًا فنيًا (حيث يتفوق البشر) وتنفيذًا تفصيليًا (حيث يتألق الذكاء الاصطناعي). وبالمثل، تتطلب كتابة وإنشاء العديد من أنواع المستندات النصية المعرفة البشرية والبصيرة، ولكنها تتضمن أيضًا عمليات روتينية ومؤتمتة مثل ملء النص المعياري.
في هذه المهام، يمكن للتعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي الاستفادة من نقاط القوة لدى كلا الشريكين. حيث يجلب البشر شرارتهم الإبداعية، بينما يعتني الذكاء الاصطناعي بالجوانب المملة للمهمة. ويسمح تقسيم العمل هذا لفرق الذكاء الاصطناعي البشرية بإنتاج أعمال مبتكرة وعالية الجودة قد يكون من الصعب على أي من الشريكين تحقيقها بمفرده.
ولنتائج الدراسة آثار كبيرة على الصناعات التي تعتمد بشكل كبير على الإبداع، مثل الإعلان والإعلام والترفيه. ومن خلال تسخير قوة التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي، يمكن للشركات أن تطلق العنان لمستويات جديدة من الإبداع والابتكار، مما يدفع النمو والنجاح.
دروس للمؤسسات لتحقيق النجاح
أولاً، تحتاج المؤسسات إلى تقييم ما إذا كانت أنظمة التعاون بين الذكاء الاصطناعي والبشر الخاصة بها تتفوق حقًا على البشر أو الذكاء الاصطناعي الذي يعمل بشكل مستقل. وهذا التأمل الذاتي ضروري لتجنب المبالغة في تقدير فعالية أنظمتهم الحالية. ومن خلال تقييم نهجها الحالي، يمكن للمؤسسات تحديد المجالات التي يمكن أن يحقق فيها التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي أكبر قيمة.
ثانياً، يجب على المؤسسات استكشاف المجالات التي يمكن أن يساعد فيها الذكاء الاصطناعي العاملين، وخاصة في المهام الإبداعية. ومن خلال أتمتة المهام الروتينية والمتكررة، يمكن للبشر التركيز على المهام ذات القيمة العالية التي تتطلب الإبداع والمعرفة والبصيرة. يمكن أن يؤدي تقسيم العمل هذا إلى زيادة الإنتاجية وتحسين الدقة وتحسين الأداء العام.
وأخيرًا، تحتاج المؤسسات إلى وضع مبادئ توجيهية واضحة وحواجز حماية قوية لاستخدام الذكاء الاصطناعي. ومن خلال الاستفادة من نقاط القوة التكميلية بين البشر والذكاء الاصطناعي، يمكن للشركات إنشاء عمليات تتناسب مع نقاط القوة لدى كل منهما. على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي التعامل مع الأبحاث الأساسية، والتعرف على الأنماط، وتحليل البيانات، في حين يمكن للبشر تطبيق الفهم السياقي والفروق الدقيقة على النتائج.
المصادر
Humans and AI: Do they work better together or alone? | eurekalert
Author: أخبار علمية
سعدنا بزيارتك، جميع مقالات الموقع هي ملك موقع الأكاديمية بوست ولا يحق لأي شخص أو جهة استخدامها دون الإشارة إليها كمصدر. تعمل إدارة الموقع على إدارة عملية كتابة المحتوى العلمي دون تدخل مباشر في أسلوب الكاتب، مما يحمل الكاتب المسؤولية عن مدى دقة وسلامة ما يكتب.
التعليقات :