تقف المملكة العربية السعودية على أعتاب إنجاز كبير في مجال الذكاء الاصطناعي. حيث أن هناك إمكانية للحصول على رقائق إنفيديا عالية الأداء في السعودية. والتي ستمكن المملكة من تطوير وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدمًا.
يمكن أن يكون لهذا التطور آثار كبيرة على اقتصاد المملكة العربية السعودية ومكانتها في المشهد العالمي للذكاء الاصطناعي. وفي حديثه لـ(CNBC)، كشف عبد الرحمن طارق حبيب، نائب الرئيس التنفيذي للهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (SDAIA)، أن المملكة تتوقع تحقيق خطوات واسعة في هذا الاتجاه خلال العام المقبل.
لفهم أهمية هذا التطور، من الضروري الخوض في خلفية وسياق طموحات الذكاء الاصطناعي في المملكة العربية السعودية. حيث تستثمر المملكة بكثافة في تطوير نظامها للذكاء الاصطناعي. لجعله مساهماً كبيراً في ناتجها المحلي الإجمالي بحلول عام 2030. وهذا جزء من رؤية 2030، وهي مبادرة أطلقها ولي العهد السعودي الأمير محمد بن سلمان لتعزيز تنويع اقتصاد المملكة وتقليل اعتمادها على النفط.
محتويات المقال :
بناء المستقبل
لم تظهر طموحات المملكة العربية السعودية في أن تصبح رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي بين عشية وضحاها. لقد قامت المملكة ببناء نظام قوي للذكاء الاصطناعي على مدى السنوات الثلاث الماضية، حيث قامت المملكة باستثمارات كبيرة في بناء القدرات ورأس المال البشري والبنية التحتية للبيانات. سيوفر هذا الأساس منصة انطلاق قوية للمرحلة التالية من النمو، والتي تتضمن الاستفادة من قوة الرقائق عالية الأداء.
ولكن ما الذي يتطلبه إنشاء نظام مزدهر للذكاء الاصطناعي، وكيف تخطط المملكة العربية السعودية لتحقيق هدفها المتمثل في جعل الذكاء الاصطناعي يمثل 12% من ناتجها المحلي الإجمالي بحلول عام 2030؟
تكمن الإجابة في فهم اللبنات الأساسية لنظام للذكاء الاصطناعي. فهو يتطلب مزيجًا من البيانات، والقدرة الحاسوبية، والخبرة البشرية. وتعمل المملكة العربية السعودية بلا كلل لتطوير هذه المكونات، بدءًا من الاستثمار في تحليلات البيانات وحتى بناء بنية تحتية حاسوبية متطورة. تعمل المملكة أيضًا على تعزيز ثقافة الابتكار، وتشجيع التعاون بين الأوساط الأكاديمية والصناعية والحكومية لدفع تبني الذكاء الاصطناعي.
أحد الجوانب المهمة في نظام الذكاء الاصطناعي في المملكة العربية السعودية هو تركيزه على بناء القدرات البشرية. حيث تستثمر المملكة في برامج التعليم والتدريب لتطوير قوة عاملة تتمتع بالمهارات اللازمة لدفع ابتكارات الذكاء الاصطناعي. ويشمل ذلك شراكات مع أفضل الجامعات والمنظمات الدولية لجلب الخبرات ونقل المعرفة.
ويعتمد نظام الذكاء الاصطناعي في المملكة العربية السعودية أيضًا على استراتيجية البيانات الخاصة به، والتي تهدف إلى إنشاء اقتصاد قائم على البيانات. حيث تستثمر المملكة في البنية التحتية للبيانات، بما في ذلك مراكز البيانات والحوسبة السحابية ومنصات تحليل البيانات، لتمكين استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي عبر مختلف القطاعات.
الرقائق عالية الأداء
تكمن شبكة معقدة من القدرة الحاسوبية، ومعالجة البيانات، وسحر الخوارزميات في قلب الذكاء الاصطناعي. ولإنشاء نماذج الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدمًا، مثل (GPT-4) من (OpenAI)، تعد الرقائق عالية الأداء مثل (Nvidia’s H200s) ضرورية. ولكن ما الذي يجعل هذه الرقائق مميزة للغاية، وكيف تُمكن الذكاء الاصطناعي من الوصول إلى آفاق جديدة؟
لنقل أنك في مكتبة ضخمة تضم عددًا متزايدًا من الكتب، يمثل كل منها جزءًا واحدًا من البيانات. ومع نمو المكتبة، أصبحت الحاجة إلى معالجة البيانات وتحليلها بشكل فعال أمرًا بالغ الأهمية. تم تصميم الرقائق عالية الأداء لمواجهة هذا التحدي من خلال إجراء العمليات الحسابية بسرعات مذهلة، ومعالجة كميات هائلة من البيانات في جزء من الثانية.
يدور العلم وراء هذه الرقائق حول مفهومين رئيسيين، المعالجة المتوازية وضرب المصفوفات. تسمح المعالجة المتوازية للرقاقة بتقسيم المهام المعقدة إلى أجزاء أصغر يمكن التحكم فيها، ومعالجتها في وقت واحد لتقليل وقت الحساب الإجمالي. ويتيح مضاعفة المصفوفة للرقاقة إجراء حسابات معقدة على مجموعات كبيرة من البيانات، مما يسهل التدريب على نماذج الذكاء الاصطناعي ونشرها.
ترتقي أجهزة (H200) من إنفيديا بهذا إلى المستوى التالي من خلال تسخير قوة وحدات معالجة الرسومات (GPUs) ووحدات (TPUs). تم تصميم هذه المعالجات المتخصصة للتعامل مع المتطلبات الفريدة لأحمال الذكاء الاصطناعي، مما يوفر مستوى لا مثيل له من قوة المعالجة والكفاءة.
قيود تصدير الرقائق الأمريكية
فرضت إدارة بايدن سلسلة من القيود على صادرات الرقائق في العامين الماضيين في محاولة لمنع وصول الصينيين إليها. وفي مايو، تم توسيع تلك القيود، حيث قدمت شرطًا يقضي بأن تحصل الشركات على ترخيص خاص من الحكومة الأمريكية لتصدير أشباه الموصلات المتقدمة ومواد تصنيع الرقائق إلى العديد من البلدان في الشرق الأوسط. بما في ذلك المملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة.
لقد نشأت هذه القيود من مخاوف الأمن القومي بشأن العلاقة الوثيقة بين الرياض وبكين. حيث تعد الصين أكبر شريك تجاري للمملكة العربية السعودية، وهي مستثمر مهم في رؤية 2030. فبين عامي 2016 و2020، زادت صادرات الأسلحة الصينية إلى المملكة بنحو 400% مقارنة بالفترة السابقة التي استمرت خمس سنوات، وفقًا لمركز الخليج للأبحاث.
ووفقًا لتقرير سيمافور، تعمل الحكومة السعودية على تلبية مطالب واشنطن فيما يتعلق بعلاقتها مع الصين والمخاوف الأمنية الأمريكية، مع إبقاء الباب مفتوحًا أمام بكين في حالة رفض الولايات المتحدة تصدير رقائقها إلى المملكة.
تأثير رقائق إنفيديا في السعودية
من خلال تواجد رقائق إنفيديا في السعودية، تستعد المملكة لفتح عصر جديد من قدرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة. وسيكون لهذا التقدم آثار بعيدة المدى على اقتصاد المملكة وصناعاتها ومواطنيها.
حيث يمكن للأنظمة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي تحليل ومعالجة كميات هائلة من البيانات في الوقت الفعلي، مما يمكّن المملكة العربية السعودية من اتخاذ قرارات مستنيرة، ودفع الابتكار، ومعالجة التحديات المعقدة. ومن خلال رقائق إنفيديا، يمكن للمملكة تطوير ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة التي يمكنها تحويل صناعات مثل الرعاية الصحية والتمويل والتعليم.
وفي مجال الرعاية الصحية، على سبيل المثال، يمكن لأنظمة التشخيص المدعومة بالذكاء الاصطناعي أن تساعد في تحديد الأمراض بشكل أكثر دقة وسرعة، وتحسين نتائج المرضى وإنقاذ الأرواح. وفي مجال التمويل، يمكن للأنظمة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي اكتشاف الاحتيال، ومنع الهجمات السيبرانية، وتحسين قرارات الاستثمار. وفي مجال التعليم، يمكن لمنصات التعلم المدعومة بالذكاء الاصطناعي أن توفر تجارب تعليمية مخصصة، مما يعزز مشاركة الطلاب ونتائجهم.
علاوة على ذلك، فإن نشر شرائح إنفيديا سيجذب المستثمرين والباحثين والمواهب الدوليين، مما يعزز مكانة المملكة العربية السعودية كمركز عالمي للذكاء الاصطناعي. وهذا بدوره سيخلق فرص عمل جديدة، ويحفز ريادة الأعمال، ويدفع النمو الاقتصادي.
المصدر
Saudi Arabia expects to get access to Nvidia’s high performance chips ‘within the next year’ | cnbc
Author: أخبار علمية
سعدنا بزيارتك، جميع مقالات الموقع هي ملك موقع الأكاديمية بوست ولا يحق لأي شخص أو جهة استخدامها دون الإشارة إليها كمصدر. تعمل إدارة الموقع على إدارة عملية كتابة المحتوى العلمي دون تدخل مباشر في أسلوب الكاتب، مما يحمل الكاتب المسؤولية عن مدى دقة وسلامة ما يكتب.
التعليقات :