تقنية

مقدمة عن تعلم الآلة

<div id&equals;"wtr-content" &NewLine;&Tab; &Tab;data-bg&equals;"&num;FFFFFF" &NewLine;&Tab; &Tab;data-fg&equals;"&num;dd9933" &NewLine;&Tab; &Tab;data-width&equals;"6" &NewLine;&Tab; &Tab;data-mute&equals;"1" &NewLine;&Tab; &Tab;data-fgopacity&equals;"1&period;00" &NewLine;&Tab; &Tab;data-mutedopacity&equals;"1&period;00" &NewLine;&Tab; &Tab;data-placement&equals;"bottom" &NewLine;&Tab; &Tab;data-placement-offset&equals;"0" &NewLine;&Tab; &Tab;data-content-offset&equals;"0" &NewLine;&Tab; &Tab;data-placement-touch&equals;"bottom" &NewLine;&Tab;&Tab; data-placement-offset-touch&equals;"0" &NewLine;&Tab; &Tab;data-transparent&equals;"1" &NewLine;&Tab; &Tab;data-shadow&equals;"0" &NewLine;&Tab; &Tab;data-touch&equals;"1" &NewLine;&Tab; &Tab;data-non-touch&equals;"0" &NewLine;&Tab; &Tab;data-comments&equals;"0" &NewLine;&Tab; &Tab;data-commentsbg&equals;"&num;ffcece" &NewLine;&Tab; &Tab;data-location&equals;"page" &NewLine;&Tab; &Tab;data-mutedfg&equals;"&num;dd9933" &NewLine;&Tab; &Tab;data-endfg&equals;"transparent" &NewLine;&Tab; &Tab;data-rtl&equals;"1" &NewLine;&Tab; &Tab;>&NewLine;<p>مقدمة عن تعلم الآلة<&sol;p>&NewLine;&NewLine;&NewLine;&NewLine;<h2 class&equals;"wp-block-heading">ما هو مفهوم «ØªØ¹Ù„Ù… الآلة-machine learning»ØŸ<&sol;h2>&NewLine;&NewLine;&NewLine;&NewLine;<p>تعلم الآلة هو فرع من فروع «Ø§Ù„ذكاء الاصطناعي-artificial intelligence» المهتم بجعل أجهزة الكمبيوتر تعمل دون أن تتم برمجتها بشكل صريح&period; أي يهتم بدراسة خوارزميات التعلم القائمة بشكل أساسي على جعل أجهزة الكمبيوتر تتعلم وتتطور بمفردها دون الحاجة إلى أوامر برمجية محددة وصريحة&period; بعبارة أخرى، هو الفرع المهتم بجعل الآلة تحاكي عملية التعلم في الإنسان&period;<&sol;p>&NewLine;&NewLine;&NewLine;&NewLine;<figure class&equals;"wp-block-image size-full"><img src&equals;"https&colon;&sol;&sol;elakademiapost&period;com&sol;wp-content&sol;uploads&sol;2021&sol;07&sol;sketch-1627355534469&period;png" alt&equals;"" class&equals;"wp-image-40341" &sol;><&sol;figure>&NewLine;&NewLine;&NewLine;&NewLine;<h3 class&equals;"wp-block-heading">الفرق بين خوارزميات تعلم الآلة والخوارزميات التقليدية<&sol;h3>&NewLine;&NewLine;&NewLine;&NewLine;<p><strong>الخوارزميات التقليدية<&sol;strong> تقوم على أخذ <strong>المدخلات<&sol;strong> و<strong>الأوامر البرمجية<&sol;strong> في شكل كود، وبناءً على المنطق الخاص بالأوامر البرمجية تقوم بإخراج <strong>المخرجات<&sol;strong>&period;<br>أما في حالة <strong>خوارزميات تعلم الآلة<&sol;strong> فإنها تأخذ المدخلات والمخرجات معًا فيما يسمى ب <strong>«Ù…جموعة البيانات-data set»<&sol;strong>&period; وبناءً على مجموعة البيانات هذه تستخرج <strong>«Ù†Ù…وذج-model»<&sol;strong> يحتوي على المنطق أو النمط بين مجموعة المدخلات والمخرجات، ويُستخدم هذا النموذج لاحقًا مع مدخلات جديدة للحصول على <strong>مخرجات<&sol;strong>&lpar;أو توقعات&rpar;&period;<&sol;p>&NewLine;&NewLine;&NewLine;&NewLine;<p>ويمكن توضيح الفرق بينهما في الصورة التالية&colon;<&sol;p>&NewLine;&NewLine;&NewLine;&NewLine;<figure class&equals;"wp-block-image size-full"><img src&equals;"https&colon;&sol;&sol;elakademiapost&period;com&sol;wp-content&sol;uploads&sol;2021&sol;07&sol;sketch-1627356571742&period;png" alt&equals;"" class&equals;"wp-image-40342" &sol;><&sol;figure>&NewLine;&NewLine;&NewLine;&NewLine;<h2 class&equals;"wp-block-heading">تطبيقات تعلم الآلة<&sol;h2>&NewLine;&NewLine;&NewLine;&NewLine;<p>تستخدم خوارزميات تعلم الآلة في المشاكل المعقدة التي يصعب وصف المنطق ورائها مثل تطبيقات «Ø§Ù„تعرف على الصوت-voice recognition»&period; تستخدم أيضًا مع المشاكل التي تتغير بياناتها بشكل مستمر مثل أنظمة توقع الاتجاه من مبيعات السلع&period;<br><br>ونظرًا لكثرة مجالات استخدام خوارزميات تعلم الآلة فإن تطبيقاتها لا حصر لها&period;<br><br>فيما يلي بعض من هذه التطبيقات&colon;<&sol;p>&NewLine;&NewLine;&NewLine;&NewLine;<h3 class&equals;"wp-block-heading">«Ù…حركات التوصية-recommendation engines»<&sol;h3>&NewLine;&NewLine;&NewLine;&NewLine;<p>عندما تبحث عن فيلمٍ أو منتجٍ ما، فتجد في اليوم التالي إعلانات لمنتجات مشابهة أو أثناء تصفحك لإحدى مواقع التواصل تجد توصيات لأفلام مشابهة للفيلم الذي بحثت عنه من قبل&period; هذا ما تفعله محركات التوصية&period; وتستخدم في عملها بشكل أساسي خوارزميات تعلم الآلة&period;<&sol;p>&NewLine;&NewLine;&NewLine;&NewLine;<h3 class&equals;"wp-block-heading">«Ø§Ù„سيارات ذاتية القيادة-self-driving cars»<&sol;h3>&NewLine;&NewLine;&NewLine;&NewLine;<p>تهدف الشركات إلى تصنيع سيارات بإمكانها القيادة بأمان دون الحاجة إلى سائق&period; ويعتمد تصنيع هذه السيارات في الأساس على خوارزميات تعلم الآلة&period;<&sol;p>&NewLine;&NewLine;&NewLine;&NewLine;<h3 class&equals;"wp-block-heading">الترجمة الفورية<&sol;h3>&NewLine;&NewLine;&NewLine;&NewLine;<p>تعتمد الترجمة الفورية على خوارزميات تعلم الآلة، حيث أن سرعتها ومرونة ترجمة النصوص من لغة إلى أخرى بسلاسة تتطلب معالجة سريعة ونموذجًا فعّالًا، وهو ما لا يمكن عمله بالخوارزميات التقليدية&period;<&sol;p>&NewLine;&NewLine;&NewLine;&NewLine;<h3 class&equals;"wp-block-heading">توقع الأمراض مثل الأزمات القلبية المحتملة<&sol;h3>&NewLine;&NewLine;&NewLine;&NewLine;<p>تقوم خوارزميات تعلم الآلة بفحص الملفات الطبية والتاريخ المرضي للمرضى ومن خلال تحليل تلك البيانات تقدّم توقعات عن أزمات القلب المحتملة للمريض&period; وقد تساعد تلك النتائج في إنقاذ بعض الحالات التي قد يستعصي على الطبيب وحده ملاحظتها وتشخيصها&period;<&sol;p>&NewLine;&NewLine;&NewLine;&NewLine;<h2 class&equals;"wp-block-heading">تصنيفات تعلم الآلة<&sol;h2>&NewLine;&NewLine;&NewLine;&NewLine;<p>تنقسم مناهج تعلم الآلة إلى ثلاث فئات عامة&colon;<&sol;p>&NewLine;&NewLine;&NewLine;&NewLine;<h3 class&equals;"wp-block-heading">«Ø§Ù„تعلم الخاضع للإشراف &&num;8211&semi; supervised learning»<&sol;h3>&NewLine;&NewLine;&NewLine;&NewLine;<p>يعتمد هذا المنهج على تعلم الآلة من بيانات &lpar;مدخلات ومخرجات&rpar; تدريبية مُصنفة&period; ومن خلال تحليل هذه البيانات يتم الوصول إلى نموذج يمكن استخدامه لاحقًا مع مدخلات جديدة في تحديد أصناف المخرجات بشكل صحيح&period;<br><br>العنصر المُميز لمنهجية التعلم الخاضع للإشراف هو عنصر التصنيف للبيانات المدخلة، فيسهل على الآلة التعلم والتمييز بين التصنيفات المختلفة&period; لذلك يتم تسميته بالتعلم الخاضع للإشراف، أي الخاضع للبيانات المُصنفة&period;<&sol;p>&NewLine;&NewLine;&NewLine;&NewLine;<h3 class&equals;"wp-block-heading">«Ø§Ù„تعلم غير الخاضع للإشراف &&num;8211&semi; unsupervised learning»<&sol;h3>&NewLine;&NewLine;&NewLine;&NewLine;<p>تستخدم هذه المنهجية عندما يصعب تصنيف البيانات المدخلة بشكل مُسبق&period; فتتعلم الآلة من مجموعة البيانات الغير مصنفة وتقوم هي بتصنيفها بناءً على اكتشاف التشابهات والاختلافات الداخلية للبيانات&period; لذلك يتم تسميته بالتعلم الغير خاضع للإشراف، أي الغير خاضع للبيانات المُصنفة&period;<&sol;p>&NewLine;&NewLine;&NewLine;&NewLine;<h3 class&equals;"wp-block-heading">«Ø§Ù„تعلم المعزز-reinforcement learning»<&sol;h3>&NewLine;&NewLine;&NewLine;&NewLine;<p>يختص بكيفية جعل المُبرمَج &lpar;الآلة&rpar; يتخذ القرار &lpar;الاختيار&rpar; في بيئة من أجل تعظيم المكافأة الكلية&period; يختلف التعلم المعزز عن التعلم الخاضع للإشراف بأنه لا يحتاج إلى أي أزواج من المدخلات والمخرجات، ولكن عوضًا عن ذلك، يتم التركيز على الأداء المباشر الذي يُحسن من المكافأة التراكمية&period;<&sol;p>&NewLine;&NewLine;&NewLine;&NewLine;<h2 class&equals;"wp-block-heading">تاريخ تعلم الآلة<&sol;h2>&NewLine;&NewLine;&NewLine;&NewLine;<p>استخدم آرثر صموئيل مصطلح «ØªØ¹Ù„Ù… الآلة-machine learning» لأول مرة في عام 1959، وهو أمريكي عمل في شركة IBM ورائد في مجال ألعاب الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي&period; في فترة الستينات كان الكتاب التمثيلي لأبحاث تعلم الآلة هو كتاب نيلسون عن آلات التعلم الذي كان يتعامل مع تصنيف الأنماط&period; واستمر الاهتمام بالتعرف على الأنماط في السبعينات&period;<br><br>في عام 1981، تم تقديم تقرير حول استخدام استراتيجيات تدريس جعلت الشبكة العصبية الاصطناعية تستطيع أن تتعرف على 40 حرفًا &lpar;26 حرفًا و10 أرقام و 4 رموز خاصة&rpar;&period;<br><br>وفيما بعد، قدم توم ميتشل Tom M&period; Mitchell تعريفًا رسميًا واسع النطاق للخوارزميات التي تمت دراستها في مجال تعلم الآلة&period; يأتي هذا بعد اقتراح آلان تورينج Alan Turing في ورقته البحثية &&num;8220&semi;الحوسبة الآلية والذكاء&&num;8221&semi; ، حيث استبدل السؤال &&num;8220&semi;هل يمكن للآلات أن تفكر؟&&num;8221&semi; بالسؤال &&num;8220&semi;هل يمكن للآلات أن تفعل ما يمكننا نحن &lpar;ككيانات تفكير&rpar; القيام به؟&&num;8221&semi;&period;<&sol;p>&NewLine;&NewLine;&NewLine;&NewLine;<p>واستمر التطور في مجال تعلم الآلة إلى أن وصل إلى شكله الحالي في عصرنا الحاضر&period; والذي يمكن وصفه باختصار شديد في أنه العلم القائم على جعل الآلة تتعلم&period;<&sol;p>&NewLine;&NewLine;&NewLine;&NewLine;<h2 class&equals;"wp-block-heading">مصادر<&sol;h2>&NewLine;&NewLine;&NewLine;&NewLine;<p><a href&equals;"https&colon;&sol;&sol;en&period;wikipedia&period;org&sol;wiki&sol;Machine&lowbar;learning" target&equals;"&lowbar;blank" rel&equals;"noreferrer noopener">wikipedia<&sol;a><br><a href&equals;"https&colon;&sol;&sol;www&period;ibm&period;com&sol;cloud&sol;learn&sol;machine-learning" target&equals;"&lowbar;blank" rel&equals;"noreferrer noopener">IBM<&sol;a><br><a href&equals;"https&colon;&sol;&sol;www&period;simplilearn&period;com&sol;tutorials&sol;machine-learning-tutorial&sol;machine-learning-applications" target&equals;"&lowbar;blank" rel&equals;"noreferrer noopener">simplilearn<&sol;a><&sol;p>&NewLine;<div class&equals;"uwp&lowbar;widgets uwp&lowbar;widget&lowbar;author&lowbar;box bsui sdel-9a8e25eb" ><div class&equals;"d-block text-center text-md-start d-md-flex p-3 bg-light ">&NewLine;&Tab;&Tab;&Tab;&Tab;<a href&equals;"https&colon;&sol;&sol;elakademiapost&period;com&sol;profile&sol;norhan-abdelkarim&sol;"><img src&equals;"https&colon;&sol;&sol;elakademiapost&period;com&sol;wp-content&sol;plugins&sol;userswp&sol;assets&sol;images&sol;no&lowbar;profile&period;png" class&equals;"rounded-circle shadow border border-white border-width-4 me-3" width&equals;"60" height&equals;"60" alt&equals;"Norhan Abdelkarim"><&sol;a>&NewLine;&Tab;&Tab;&Tab;&Tab;<div class&equals;"media-body">&NewLine;&Tab;&Tab;&Tab;&Tab;&Tab;<h5 class&equals;"mt-0">Author&colon; <a href&equals;"https&colon;&sol;&sol;elakademiapost&period;com&sol;profile&sol;norhan-abdelkarim&sol;">Norhan Abdelkarim<&sol;a><&sol;h5>&NewLine;&Tab;&Tab;&Tab;&Tab;&Tab;&NewLine;&Tab;&Tab;&Tab;&Tab;&Tab;<p>طالبة جامعية مصرية&period;<&sol;p>&NewLine;&Tab;&Tab;&Tab;&Tab;<&sol;div>&NewLine;&Tab;&Tab;&Tab;<&sol;div><&sol;div><&sol;div><div style&equals;'text-align&colon;center' class&equals;'yasr-auto-insert-visitor'><&excl;--Yasr Visitor Votes Shortcode--><div id&equals;'yasr&lowbar;visitor&lowbar;votes&lowbar;49c216865ffe8' class&equals;'yasr-visitor-votes'><div class&equals;"yasr-custom-text-vv-before yasr-custom-text-vv-before-40340">اضغط هنا لتقييم التقرير<&sol;div><div id&equals;'yasr-vv-second-row-container-49c216865ffe8' &NewLine; class&equals;'yasr-vv-second-row-container'><div id&equals;'yasr-visitor-votes-rater-49c216865ffe8' &NewLine; class&equals;'yasr-rater-stars-vv' &NewLine; data-rater-postid&equals;'40340' &NewLine; data-rating&equals;'0' &NewLine; data-rater-starsize&equals;'32' &NewLine; data-rater-readonly&equals;'false' &NewLine; data-rater-nonce&equals;'79bfbbed13' &NewLine; data-issingular&equals;'true' &NewLine; ><&sol;div><div class&equals;"yasr-vv-stats-text-container" id&equals;"yasr-vv-stats-text-container-49c216865ffe8"><svg xmlns&equals;"https&colon;&sol;&sol;www&period;w3&period;org&sol;2000&sol;svg" width&equals;"20" height&equals;"20" &NewLine; class&equals;"yasr-dashicons-visitor-stats" &NewLine; data-postid&equals;"40340" &NewLine; id&equals;"yasr-stats-dashicon-49c216865ffe8"> &NewLine; <path d&equals;"M18 18v-16h-4v16h4zM12 18v-11h-4v11h4zM6 18v-8h-4v8h4z"><&sol;path> &NewLine; <&sol;svg><span id&equals;"yasr-vv-text-container-49c216865ffe8" class&equals;"yasr-vv-text-container">&lbrack;Average&colon; <span id&equals;"yasr-vv-average-container-49c216865ffe8">0<&sol;span>&rsqb;<&sol;span><&sol;div><div id&equals;'yasr-vv-loader-49c216865ffe8' class&equals;'yasr-vv-container-loader'><&sol;div><&sol;div><div id&equals;'yasr-vv-bottom-container-49c216865ffe8' class&equals;'yasr-vv-bottom-container'><&sol;div><&sol;div><&excl;--End Yasr Visitor Votes Shortcode--><&sol;div>

Related Post
Norhan Abdelkarim

طالبة جامعية مصرية.

Share
Published by
Norhan Abdelkarim

Recent Posts

“قرد داروين”.. قفزة صينية نحو عصر جديد من الحوسبة تحاكي الدماغ البشري

لطالما كان حلم محاكاة العقل البشري، هذا الأعجوبة البيولوجية المعقدة، هدفًا أسمى للعلماء والمهندسين. فمنذ…

3 ساعات ago

لاري ريتشاردسون.. قصة القط الذي فضح هشاشة التقييم العلمي وأخلاقيات النشر الأكاديمي!

في عالم البحث العلمي، حيث تُبنى المسيرة المهنية للعلماء على أساس الأصالة والدقة العلمية والاعتراف…

17 ساعة ago

حقنة بمليوني دولار: لماذا يعجز العلم عن تحقيق المساواة في علاج الأمراض النادرة؟

حكاية حقنة الأمل واليأس لم تكن حكاية على، الطفل المصاب بضمور العضلات الشوكي، والذي تبرع…

يوم واحد ago

مكتبة الإسكندرية تستضيف “ملتقى أخلاقيات العلوم والثقافة في عالم متغير”

شهدت مكتبة الإسكندرية العريقة يوم الإثنين الموافق 4 أغسطس 2025، فعاليات "ملتقى أخلاقيات العلوم والثقافة…

4 أيام ago

تحطيم الرقم القياسي: جنين عمره 30 عامًا يولد حياً في إنجاز علمي غير مسبوق!

في إنجاز علمي يجمع بين عجائب التكنولوجيا وأمل الإنسانية، شهد العالم ولادة "ثاديوس دانيال بيرس"،…

7 أيام ago

دور تكنولوجيا النانو في الحفاظ على الأمن القومي: تحديات التواصل العلمي والمشاركة العامة

هل تعلم أن تكنولوجيا النانو قد تغير وجه الأمن القومي بشكل جذري؟ من الدروع التي…

أسبوع واحد ago