فلسفة البيانات هي الأيدلوجية الجديدة أو شكل جديد للدين الذي يصبح فيه تدفق المعلومات هو القيمة العليا كما وصفه عالم الاجتماع << يوفال نوح هراري – yuval Noah harari >>. واُستخدم هذا المصطلح لأول مرة بواسطة ديفيد بروكس في مجلة النيويورك تايمز في مقاله الشهير في فبراير 2013م. فماذا نعرف عن فلسفة البيانات: الأيديولوجيا الجديدة.
محتويات المقال :
في شهر فبراير سنة 2013م، كتب < David Brooks – ديفيد بروكس > أنه إذا طُلب منه وصف الفلسفة المتصاعدة هذه الأيام سيقول أنها فلسفة البيانات. وفي عالم يتزايد فيه كمية البيانات الضخمة فسوف نعتمد على البيانات لمحاولة دراسة أشكال السلوكيات.
وفي عام 2015م ألقى < Steve lohr – ستيف لوهر > الضوء على قدرة البيانات الضخمة على تحول المجتمع.
في 2016م قال يوفال نوح هراري أنه من الممكن اعتبار كل الصراعات السياسية والتركيبات الاجتماعية بنظام عمل بيانات في كتابه التاريخ الملخص الذي تحدث فيه عن فلسفة البيانات. وأوضح أن الكون يتكون من تدفقات البيانات وقيمة أي ظاهرة تٌحدد على أساس توافر البيانات عنها، وعلى المتحمسين للبيانات زيادة تدفق البيانات لتوصيل بيانات أكثر. وقال ان النتيجة الطبيعية من هذه العملية أن الإنسان سيعطي الخوارزميات السلطة لاتخاذ أهم القرارات في حياته مثلا من يتزوج وأي مسار عمل يختار وهكذا.
الكائنات الحية ليست عبارة عن خوارزميات.
تنص فلسفة البيانات أن تكون كل البيانات عامة حتى البيانات الشخصية حتى يعمل النظام بشكل كامل وهذا ما يواجه مقاومة حتى الاّن.
استغلال شركات عالمية مثل شركة كامبردج أناليتيكا المستخدمين وبيانات الأشخاص على فيسبوك حيث من الممكن بعدد الإعجابات على منشورات الفيسبوك معرفة الشخصية ومعرفة صفات الأشخاص القريبين منك.
من أهم المميزات الحصول على معلومات هامة عن الطرق وتقليل الحوادث بفضل شركة جوجل.
سهولة إحصاء المعلومات عن عدد المرضى مثل تقدير عدد إصابات مرض السكري في العالم والتجهيز الجيد.
مقاومة الامراض الوبائية المنتشرة بسرعة عن طريق الكشف عليها مباشرة ومشاركة المعلومات مثل فيروس كورونا وزيكا.
عمل الأبحاث الإكلينيكية على المرضى وتجارب الأدوية بشكل اسهل واسرع لمحاولة الوصول إلى نتائج أسرع.
تعتبر البيانات أكثر المصادر قيمة على الكوكب حتى أكبر قيمة من البترول. ولكن تم استغلال البيانات في تفسير أفكار وعقائد الناس مثل استخدامها في الانتخابات الأمريكية الأخيرة التي فاز فيها ترامب. واستخدامها ايضًا في البريكست.
وتعمل خوارزميات متعددة على التعرف على الأشخاص أكثر من أشد الناس معرفة بهم. حيث من 10 إعجابات يمكن التعرف عليك أكثر من زميل عملك. ومن 150 إعجاب يمكن المعرفة عنك أكثر من والديك. ومن 300 لايك يمكن المعرفة عنك أكثر مما يعرفه شريكك.
يتضح أن العالم في مقمة عصر فلسفة البيانات ولكن التطبيق من العدم سيظل جدالًا واسعًا حتى وإن تم تطبيقه بشكل لا إرادي.
في عالم الكم، لم تعد قواعد الفيزياء الكلاسيكية قابلة للتطبيق. واحدة من أكثر الحالات الرائعة…
أظهرت دراسة جديدة أن المرضى يجدون الذكاء الاصطناعي أكثر تعاطفاً وتفهماً من الأطباء النفسيين وخبراء…
باتت التجارب الرقمية أكثر عمقًا وانغماسًا مع دمج الحواس البشرية في البيئات الافتراضية. ويأتي نظام…
في اكتشاف رائد، كشف باحثون من جامعة أتينيو دي مانيلا عن أدلة على وجود شكل…
درس العلماء الأسماك الغضروفية الحديثة، مثل أسماك القرش وأسماك الزلاجات. وقارنوها بنظيراتها عديمة الفك، مثل…
تحول دماغ شاب إلى زجاج منذ ما يقرب من 2000 عام، وهي ظاهرة يعتقد العلماء…