لقد أحدث استخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) ثورة في الطريقة التي يكمل بها الأشخاص المهام، بدءًا من كتابة رسائل البريد الإلكتروني وحتى تبادل الأفكار. يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي هذه معالجة اللغة البشرية وإنشاء نصوص جديدة استجابة للمطلوب منها. وفي حين ثبت أنها أدوات إبداعية فعالة، إلا أن تأثيرها على الإبداع البشري لا يزال غير مفهوم. لقد بدأ الباحثون في جامعة تورنتو مؤخرًا في استكشاف أثر الذكاء الاصطناعي على الإبداع. وتشير النتائج التي توصلوا إليها إلى أن نماذج اللغة الكبيرة يمكن أن تضعف قدرة البشر على التفكير بشكل إبداعي، مما يؤدي إلى أفكار أقل تنوعًا وابتكارًا.
محتويات المقال :
ظهور نماذج اللغة الكبيرة
شهد عالم الذكاء الاصطناعي في السنوات الأخيرة تقدمًا ملحوظًا في تطوير نماذج اللغة الكبيرة (LLMs). لقد أحدثت أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه ثورة في الطريقة التي يتفاعل بها البشر مع اللغة، مما مكن الآلات من فهم ومعالجة وإنشاء نصوص شبيهة بالبشر بدقة غير مسبوقة. لقد أثار ظهور شهادات LLM ثورة إبداعية، مما أدى إلى تحويل مشهد إنشاء المحتوى والتواصل وحتى التعبير الفني.
أدى انتشار نماذج اللغة الكبيرة إلى ظهور العديد من الأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والتي يمكنها مساعدة البشر في إنشاء النصوص، واستكمال المهام، وحتى إنشاء أعمال فنية. من بوتات الدردشة إلى مولدات المحتوى، مكنت هذه الأدوات الأفراد من إنتاج محتوى عالي الجودة بسرعة وكفاءة. ومع ذلك، فإن هذه الثورة الإبداعية تثير أسئلة مهمة حول دور البشر في العملية الإبداعية وأثر الذكاء الاصطناعي على الإبداع.
قياس أثر الذكاء الاصطناعي على الإبداع
للتحقيق في آثار نماذج اللغة الكبيرة على الإبداع البشري، صمم الباحثون في جامعة تورنتو تجربتين ركزتا على التفكير التبايني (Divergent thinking) والتقاربي (convergent thinking). في تجربة التفكير التبايني، طُلب من المشاركين توليد استخدامات بديلة لغرض معين في كل جولة، بينما في تجربة التفكير التقاربي، عُرض عليهم ثلاث كلمات وكلفوا بإيجاد كلمة رابعة للربط بينهم. تألفت التجارب من مرحلتين، مرحلة التعرض، حيث تلقى المشاركون إجابات على أسئلة محددة باستخدام (GPT-4o)، وهو برنامج من نماذج اللغة الكبيرة مستخدم على نطاق واسع تم تطويره بواسطة (OpenAI)، ومرحلة الاختبار، حيث أكمل جميع المشاركين المهام بشكل مستقل بدون الاستعانة بنماذج اللغة الكبيرة، مما مكن الباحثين من قياس آثار استخدام نماذج اللغة الكبيرة خلال مرحلة التعرض.
ومن خلال تحليل نتائج هذه التجارب، وجد الباحثون أن استخدام (GPT-4o) أدى إلى تحسين أداء المشاركين خلال مرحلة التعرض، ولكن من المثير للدهشة أن المشاركين الذين لم يستخدموا (GPT-4o) في البداية يتفوقون على المشاركين الذين تمكنوا من الوصول إلى النموذج خلال مرحلة الاختبار. يشير هذا إلى أن نماذج اللغة الكبيرة يمكن أن تضعف قدرة البشر على التفكير بشكل إبداعي، مما يؤدي إلى أفكار أقل تنوعًا وابتكارًا.
العواقب غير المقصودة للاعتماد على الذكاء الاصطناعي
عندما نستخدم نماذج لغوية كبيرة (LLMs) للمساعدة في مهامنا الإبداعية، غالبًا ما نشعر بإحساس بالارتياح وحتى الإثارة. يمكن لهذه النماذج توليد الأفكار وإكمال المهام وحتى تقديم الإلهام. ومع ذلك، كما اكتشف الباحثون في جامعة تورنتو، قد يكون هناك جانب مظلم للاعتماد على الأدوات الإبداعية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. حيث وجدت الدراسة أن المشاركين الذين استخدموا نماذج اللغة الكبيرة أثناء المهام الإبداعية أنتجوا أفكارًا أقل تنوعًا وابتكارًا مقارنة بأولئك الذين لم يستخدموها. ولكن لماذا؟
يكمن أحد التفسيرات المحتملة في الطريقة التي تعمل بها أدمغتنا عندما نتعرض للأفكار التي يولدها الذكاء الاصطناعي. عندما يتم تقديم الحلول أو الأفكار التي تم إنشاؤها بواسطة نماذج اللغة الكبيرة، قد تصبح عقولنا تعتمد عليها بشكل كبير، مما يؤدي إلى نوع من “الكسل”. وهذا يعني أنه بدلاً من استخدام مهارات التفكير النقدي وقدراتنا الإبداعية في حل المشكلات، قد نبدأ في الاعتماد بشكل كبير على الأفكار التي يولدها الذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى خنق إبداعنا الفطري.
لقد لاحظ الباحثون أن استخدام الأفكار التي تم إنشاؤها بواسطة نماذج اللغة الكبيرة أثناء مرحلة التعرض يمكن أن يؤدي إلى تجانس الأفكار داخل المجموعة. كما فوجئ الباحثون أيضًا عندما وجدوا أن تأثير التجانس المبلغ عنه سابقًا (أي الميل المبلغ عنه لمستخدمي نماذج اللغة الكبيرة إلى طرح أفكار أقل تنوعًا بمرور الوقت) استمر حتى بعد توقف المشاركين عن استخدام (GPT-4o). وقد وجد أن هذا التأثير المستمر كان أكثر وضوحًا عندما قدم لهم النموذج إطارًا عامًا منظمًا مصممًا لتوجيه تفكيرهم أثناء مرحلة التعرض في التجارب.
الجانب المظلم للأفكار التي يولدها الذكاء الاصطناعي
إن تجانس الأفكار والتدهور المعرفي المحتمل المرتبط بالاعتماد على نماذج اللغة الكبيرة يمكن أن يكون له عواقب بعيدة المدى على الإبداع والابتكار البشري. تخيل عالما حيث يستخدم الجميع نفس الأفكار التي يولدها الذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى الافتقار إلى التنوع والأصالة. وقد يؤدي هذا إلى ركود التقدم، حيث لم يعد يتم تشجيع الناس على التفكير خارج الصندوق والتوصل إلى حلول جديدة.
علاوة على ذلك، فإن التدهور المعرفي المرتبط بالاعتماد على نماذج اللغة الكبيرة يمكن أن يكون له تأثيرات خطيرة طويلة المدى على قدرتنا على التفكير بشكل إبداعي. إذا اعتمدنا بشكل كبير على الأفكار التي يولدها الذكاء الاصطناعي، فقد تصبح أدمغتنا أقل قدرة على التفكير بشكل إبداعي، مما يجعلنا أقل قدرة على التكيف مع الظروف المتغيرة. وقد يكون لهذا عواقب خطيرة على مجالات مثل العلوم والفنون والتكنولوجيا، حيث يشكل الإبداع والابتكار ضرورة أساسية لتحقيق التقدم.
ومن الضروري أن يأخذ مطورو نماذج اللغة الكبيرة والأدوات الإبداعية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي هذه النتائج في الاعتبار وأن يصمموا أنظمتهم للتخفيف من الآثار السلبية للتجانس والتدهور المعرفي. ومن خلال القيام بذلك، يمكننا ضمان استخدام الأفكار التي يولدها الذكاء الاصطناعي لتعزيز الإبداع البشري، بدلا من خنقه.
المصادر
Study explores the impact of LLMs on human creativity | techxplore
Author: أخبار علمية
سعدنا بزيارتك، جميع مقالات الموقع هي ملك موقع الأكاديمية بوست ولا يحق لأي شخص أو جهة استخدامها دون الإشارة إليها كمصدر. تعمل إدارة الموقع على إدارة عملية كتابة المحتوى العلمي دون تدخل مباشر في أسلوب الكاتب، مما يحمل الكاتب المسؤولية عن مدى دقة وسلامة ما يكتب.
التعليقات :