تقنية

مقدمة عن تعلم الآلة

<div id&equals;"wtr-content" &NewLine;&Tab; &Tab;data-bg&equals;"&num;FFFFFF" &NewLine;&Tab; &Tab;data-fg&equals;"&num;dd9933" &NewLine;&Tab; &Tab;data-width&equals;"6" &NewLine;&Tab; &Tab;data-mute&equals;"1" &NewLine;&Tab; &Tab;data-fgopacity&equals;"1&period;00" &NewLine;&Tab; &Tab;data-mutedopacity&equals;"1&period;00" &NewLine;&Tab; &Tab;data-placement&equals;"bottom" &NewLine;&Tab; &Tab;data-placement-offset&equals;"0" &NewLine;&Tab; &Tab;data-content-offset&equals;"0" &NewLine;&Tab; &Tab;data-placement-touch&equals;"bottom" &NewLine;&Tab;&Tab; data-placement-offset-touch&equals;"0" &NewLine;&Tab; &Tab;data-transparent&equals;"1" &NewLine;&Tab; &Tab;data-shadow&equals;"0" &NewLine;&Tab; &Tab;data-touch&equals;"1" &NewLine;&Tab; &Tab;data-non-touch&equals;"0" &NewLine;&Tab; &Tab;data-comments&equals;"0" &NewLine;&Tab; &Tab;data-commentsbg&equals;"&num;ffcece" &NewLine;&Tab; &Tab;data-location&equals;"page" &NewLine;&Tab; &Tab;data-mutedfg&equals;"&num;dd9933" &NewLine;&Tab; &Tab;data-endfg&equals;"transparent" &NewLine;&Tab; &Tab;data-rtl&equals;"1" &NewLine;&Tab; &Tab;>&NewLine;<p>مقدمة عن تعلم الآلة<&sol;p>&NewLine;&NewLine;&NewLine;&NewLine;<h2 class&equals;"wp-block-heading">ما هو مفهوم «ØªØ¹Ù„Ù… الآلة-machine learning»ØŸ<&sol;h2>&NewLine;&NewLine;&NewLine;&NewLine;<p>تعلم الآلة هو فرع من فروع «Ø§Ù„ذكاء الاصطناعي-artificial intelligence» المهتم بجعل أجهزة الكمبيوتر تعمل دون أن تتم برمجتها بشكل صريح&period; أي يهتم بدراسة خوارزميات التعلم القائمة بشكل أساسي على جعل أجهزة الكمبيوتر تتعلم وتتطور بمفردها دون الحاجة إلى أوامر برمجية محددة وصريحة&period; بعبارة أخرى، هو الفرع المهتم بجعل الآلة تحاكي عملية التعلم في الإنسان&period;<&sol;p>&NewLine;&NewLine;&NewLine;&NewLine;<figure class&equals;"wp-block-image size-full"><img src&equals;"https&colon;&sol;&sol;elakademiapost&period;com&sol;wp-content&sol;uploads&sol;2021&sol;07&sol;sketch-1627355534469&period;png" alt&equals;"" class&equals;"wp-image-40341" &sol;><&sol;figure>&NewLine;&NewLine;&NewLine;&NewLine;<h3 class&equals;"wp-block-heading">الفرق بين خوارزميات تعلم الآلة والخوارزميات التقليدية<&sol;h3>&NewLine;&NewLine;&NewLine;&NewLine;<p><strong>الخوارزميات التقليدية<&sol;strong> تقوم على أخذ <strong>المدخلات<&sol;strong> و<strong>الأوامر البرمجية<&sol;strong> في شكل كود، وبناءً على المنطق الخاص بالأوامر البرمجية تقوم بإخراج <strong>المخرجات<&sol;strong>&period;<br>أما في حالة <strong>خوارزميات تعلم الآلة<&sol;strong> فإنها تأخذ المدخلات والمخرجات معًا فيما يسمى ب <strong>«Ù…جموعة البيانات-data set»<&sol;strong>&period; وبناءً على مجموعة البيانات هذه تستخرج <strong>«Ù†Ù…وذج-model»<&sol;strong> يحتوي على المنطق أو النمط بين مجموعة المدخلات والمخرجات، ويُستخدم هذا النموذج لاحقًا مع مدخلات جديدة للحصول على <strong>مخرجات<&sol;strong>&lpar;أو توقعات&rpar;&period;<&sol;p>&NewLine;&NewLine;&NewLine;&NewLine;<p>ويمكن توضيح الفرق بينهما في الصورة التالية&colon;<&sol;p>&NewLine;&NewLine;&NewLine;&NewLine;<figure class&equals;"wp-block-image size-full"><img src&equals;"https&colon;&sol;&sol;elakademiapost&period;com&sol;wp-content&sol;uploads&sol;2021&sol;07&sol;sketch-1627356571742&period;png" alt&equals;"" class&equals;"wp-image-40342" &sol;><&sol;figure>&NewLine;&NewLine;&NewLine;&NewLine;<h2 class&equals;"wp-block-heading">تطبيقات تعلم الآلة<&sol;h2>&NewLine;&NewLine;&NewLine;&NewLine;<p>تستخدم خوارزميات تعلم الآلة في المشاكل المعقدة التي يصعب وصف المنطق ورائها مثل تطبيقات «Ø§Ù„تعرف على الصوت-voice recognition»&period; تستخدم أيضًا مع المشاكل التي تتغير بياناتها بشكل مستمر مثل أنظمة توقع الاتجاه من مبيعات السلع&period;<br><br>ونظرًا لكثرة مجالات استخدام خوارزميات تعلم الآلة فإن تطبيقاتها لا حصر لها&period;<br><br>فيما يلي بعض من هذه التطبيقات&colon;<&sol;p>&NewLine;&NewLine;&NewLine;&NewLine;<h3 class&equals;"wp-block-heading">«Ù…حركات التوصية-recommendation engines»<&sol;h3>&NewLine;&NewLine;&NewLine;&NewLine;<p>عندما تبحث عن فيلمٍ أو منتجٍ ما، فتجد في اليوم التالي إعلانات لمنتجات مشابهة أو أثناء تصفحك لإحدى مواقع التواصل تجد توصيات لأفلام مشابهة للفيلم الذي بحثت عنه من قبل&period; هذا ما تفعله محركات التوصية&period; وتستخدم في عملها بشكل أساسي خوارزميات تعلم الآلة&period;<&sol;p>&NewLine;&NewLine;&NewLine;&NewLine;<h3 class&equals;"wp-block-heading">«Ø§Ù„سيارات ذاتية القيادة-self-driving cars»<&sol;h3>&NewLine;&NewLine;&NewLine;&NewLine;<p>تهدف الشركات إلى تصنيع سيارات بإمكانها القيادة بأمان دون الحاجة إلى سائق&period; ويعتمد تصنيع هذه السيارات في الأساس على خوارزميات تعلم الآلة&period;<&sol;p>&NewLine;&NewLine;&NewLine;&NewLine;<h3 class&equals;"wp-block-heading">الترجمة الفورية<&sol;h3>&NewLine;&NewLine;&NewLine;&NewLine;<p>تعتمد الترجمة الفورية على خوارزميات تعلم الآلة، حيث أن سرعتها ومرونة ترجمة النصوص من لغة إلى أخرى بسلاسة تتطلب معالجة سريعة ونموذجًا فعّالًا، وهو ما لا يمكن عمله بالخوارزميات التقليدية&period;<&sol;p>&NewLine;&NewLine;&NewLine;&NewLine;<h3 class&equals;"wp-block-heading">توقع الأمراض مثل الأزمات القلبية المحتملة<&sol;h3>&NewLine;&NewLine;&NewLine;&NewLine;<p>تقوم خوارزميات تعلم الآلة بفحص الملفات الطبية والتاريخ المرضي للمرضى ومن خلال تحليل تلك البيانات تقدّم توقعات عن أزمات القلب المحتملة للمريض&period; وقد تساعد تلك النتائج في إنقاذ بعض الحالات التي قد يستعصي على الطبيب وحده ملاحظتها وتشخيصها&period;<&sol;p>&NewLine;&NewLine;&NewLine;&NewLine;<h2 class&equals;"wp-block-heading">تصنيفات تعلم الآلة<&sol;h2>&NewLine;&NewLine;&NewLine;&NewLine;<p>تنقسم مناهج تعلم الآلة إلى ثلاث فئات عامة&colon;<&sol;p>&NewLine;&NewLine;&NewLine;&NewLine;<h3 class&equals;"wp-block-heading">«Ø§Ù„تعلم الخاضع للإشراف &&num;8211&semi; supervised learning»<&sol;h3>&NewLine;&NewLine;&NewLine;&NewLine;<p>يعتمد هذا المنهج على تعلم الآلة من بيانات &lpar;مدخلات ومخرجات&rpar; تدريبية مُصنفة&period; ومن خلال تحليل هذه البيانات يتم الوصول إلى نموذج يمكن استخدامه لاحقًا مع مدخلات جديدة في تحديد أصناف المخرجات بشكل صحيح&period;<br><br>العنصر المُميز لمنهجية التعلم الخاضع للإشراف هو عنصر التصنيف للبيانات المدخلة، فيسهل على الآلة التعلم والتمييز بين التصنيفات المختلفة&period; لذلك يتم تسميته بالتعلم الخاضع للإشراف، أي الخاضع للبيانات المُصنفة&period;<&sol;p>&NewLine;&NewLine;&NewLine;&NewLine;<h3 class&equals;"wp-block-heading">«Ø§Ù„تعلم غير الخاضع للإشراف &&num;8211&semi; unsupervised learning»<&sol;h3>&NewLine;&NewLine;&NewLine;&NewLine;<p>تستخدم هذه المنهجية عندما يصعب تصنيف البيانات المدخلة بشكل مُسبق&period; فتتعلم الآلة من مجموعة البيانات الغير مصنفة وتقوم هي بتصنيفها بناءً على اكتشاف التشابهات والاختلافات الداخلية للبيانات&period; لذلك يتم تسميته بالتعلم الغير خاضع للإشراف، أي الغير خاضع للبيانات المُصنفة&period;<&sol;p>&NewLine;&NewLine;&NewLine;&NewLine;<h3 class&equals;"wp-block-heading">«Ø§Ù„تعلم المعزز-reinforcement learning»<&sol;h3>&NewLine;&NewLine;&NewLine;&NewLine;<p>يختص بكيفية جعل المُبرمَج &lpar;الآلة&rpar; يتخذ القرار &lpar;الاختيار&rpar; في بيئة من أجل تعظيم المكافأة الكلية&period; يختلف التعلم المعزز عن التعلم الخاضع للإشراف بأنه لا يحتاج إلى أي أزواج من المدخلات والمخرجات، ولكن عوضًا عن ذلك، يتم التركيز على الأداء المباشر الذي يُحسن من المكافأة التراكمية&period;<&sol;p>&NewLine;&NewLine;&NewLine;&NewLine;<h2 class&equals;"wp-block-heading">تاريخ تعلم الآلة<&sol;h2>&NewLine;&NewLine;&NewLine;&NewLine;<p>استخدم آرثر صموئيل مصطلح «ØªØ¹Ù„Ù… الآلة-machine learning» لأول مرة في عام 1959، وهو أمريكي عمل في شركة IBM ورائد في مجال ألعاب الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي&period; في فترة الستينات كان الكتاب التمثيلي لأبحاث تعلم الآلة هو كتاب نيلسون عن آلات التعلم الذي كان يتعامل مع تصنيف الأنماط&period; واستمر الاهتمام بالتعرف على الأنماط في السبعينات&period;<br><br>في عام 1981، تم تقديم تقرير حول استخدام استراتيجيات تدريس جعلت الشبكة العصبية الاصطناعية تستطيع أن تتعرف على 40 حرفًا &lpar;26 حرفًا و10 أرقام و 4 رموز خاصة&rpar;&period;<br><br>وفيما بعد، قدم توم ميتشل Tom M&period; Mitchell تعريفًا رسميًا واسع النطاق للخوارزميات التي تمت دراستها في مجال تعلم الآلة&period; يأتي هذا بعد اقتراح آلان تورينج Alan Turing في ورقته البحثية &&num;8220&semi;الحوسبة الآلية والذكاء&&num;8221&semi; ، حيث استبدل السؤال &&num;8220&semi;هل يمكن للآلات أن تفكر؟&&num;8221&semi; بالسؤال &&num;8220&semi;هل يمكن للآلات أن تفعل ما يمكننا نحن &lpar;ككيانات تفكير&rpar; القيام به؟&&num;8221&semi;&period;<&sol;p>&NewLine;&NewLine;&NewLine;&NewLine;<p>واستمر التطور في مجال تعلم الآلة إلى أن وصل إلى شكله الحالي في عصرنا الحاضر&period; والذي يمكن وصفه باختصار شديد في أنه العلم القائم على جعل الآلة تتعلم&period;<&sol;p>&NewLine;&NewLine;&NewLine;&NewLine;<h2 class&equals;"wp-block-heading">مصادر<&sol;h2>&NewLine;&NewLine;&NewLine;&NewLine;<p><a href&equals;"https&colon;&sol;&sol;en&period;wikipedia&period;org&sol;wiki&sol;Machine&lowbar;learning" target&equals;"&lowbar;blank" rel&equals;"noreferrer noopener">wikipedia<&sol;a><br><a href&equals;"https&colon;&sol;&sol;www&period;ibm&period;com&sol;cloud&sol;learn&sol;machine-learning" target&equals;"&lowbar;blank" rel&equals;"noreferrer noopener">IBM<&sol;a><br><a href&equals;"https&colon;&sol;&sol;www&period;simplilearn&period;com&sol;tutorials&sol;machine-learning-tutorial&sol;machine-learning-applications" target&equals;"&lowbar;blank" rel&equals;"noreferrer noopener">simplilearn<&sol;a><&sol;p>&NewLine;<div class&equals;"uwp&lowbar;widgets uwp&lowbar;widget&lowbar;author&lowbar;box bsui sdel-9a8e25eb" ><div class&equals;"d-block text-center text-md-start d-md-flex p-3 bg-light ">&NewLine;&Tab;&Tab;&Tab;&Tab;<a href&equals;"https&colon;&sol;&sol;elakademiapost&period;com&sol;profile&sol;norhan-abdelkarim&sol;"><img src&equals;"https&colon;&sol;&sol;elakademiapost&period;com&sol;wp-content&sol;plugins&sol;userswp&sol;assets&sol;images&sol;no&lowbar;profile&period;png" class&equals;"rounded-circle shadow border border-white border-width-4 me-3" width&equals;"60" height&equals;"60" alt&equals;"Norhan Abdelkarim"><&sol;a>&NewLine;&Tab;&Tab;&Tab;&Tab;<div class&equals;"media-body">&NewLine;&Tab;&Tab;&Tab;&Tab;&Tab;<h5 class&equals;"mt-0">Author&colon; <a href&equals;"https&colon;&sol;&sol;elakademiapost&period;com&sol;profile&sol;norhan-abdelkarim&sol;">Norhan Abdelkarim<&sol;a><&sol;h5>&NewLine;&Tab;&Tab;&Tab;&Tab;&Tab;&NewLine;&Tab;&Tab;&Tab;&Tab;&Tab;<p>طالبة جامعية مصرية&period;<&sol;p>&NewLine;&Tab;&Tab;&Tab;&Tab;<&sol;div>&NewLine;&Tab;&Tab;&Tab;<&sol;div><&sol;div><&sol;div><div style&equals;'text-align&colon;center' class&equals;'yasr-auto-insert-visitor'><&excl;--Yasr Visitor Votes Shortcode--><div id&equals;'yasr&lowbar;visitor&lowbar;votes&lowbar;685d78ecd8590' class&equals;'yasr-visitor-votes'><div class&equals;"yasr-custom-text-vv-before yasr-custom-text-vv-before-40340">اضغط هنا لتقييم التقرير<&sol;div><div id&equals;'yasr-vv-second-row-container-685d78ecd8590' &NewLine; class&equals;'yasr-vv-second-row-container'><div id&equals;'yasr-visitor-votes-rater-685d78ecd8590' &NewLine; class&equals;'yasr-rater-stars-vv' &NewLine; data-rater-postid&equals;'40340' &NewLine; data-rating&equals;'0' &NewLine; data-rater-starsize&equals;'32' &NewLine; data-rater-readonly&equals;'false' &NewLine; data-rater-nonce&equals;'79bfbbed13' &NewLine; data-issingular&equals;'true' &NewLine; ><&sol;div><div class&equals;"yasr-vv-stats-text-container" id&equals;"yasr-vv-stats-text-container-685d78ecd8590"><svg xmlns&equals;"https&colon;&sol;&sol;www&period;w3&period;org&sol;2000&sol;svg" width&equals;"20" height&equals;"20" &NewLine; class&equals;"yasr-dashicons-visitor-stats" &NewLine; data-postid&equals;"40340" &NewLine; id&equals;"yasr-stats-dashicon-685d78ecd8590"> &NewLine; <path d&equals;"M18 18v-16h-4v16h4zM12 18v-11h-4v11h4zM6 18v-8h-4v8h4z"><&sol;path> &NewLine; <&sol;svg><span id&equals;"yasr-vv-text-container-685d78ecd8590" class&equals;"yasr-vv-text-container">&lbrack;Average&colon; <span id&equals;"yasr-vv-average-container-685d78ecd8590">0<&sol;span>&rsqb;<&sol;span><&sol;div><div id&equals;'yasr-vv-loader-685d78ecd8590' class&equals;'yasr-vv-container-loader'><&sol;div><&sol;div><div id&equals;'yasr-vv-bottom-container-685d78ecd8590' class&equals;'yasr-vv-bottom-container'><&sol;div><&sol;div><&excl;--End Yasr Visitor Votes Shortcode--><&sol;div>

Related Post
Norhan Abdelkarim

طالبة جامعية مصرية.

Share
Published by
Norhan Abdelkarim

Recent Posts

عودة الماوا: هل يعيد “سيد الخواتم” طائر نيوزيلندا العملاق إلى الحياة؟

في خطوة علمية جريئة أثارت جدلاً واسعًا في الأوساط العلمية والبيئية، تتجه الأنظار نحو مشروع…

يومين ago

سر التباين العظيم: 1.2% من الاختلافات الجينية فقط تفصلنا عن الشمبانزي.. فكيف صنعنا الحضارة؟

هل تساءلت يومًا كيف نختلف نحن البشر عن أقرب أقربائنا من الرئيسيات، الشمبانزي، على الرغم…

3 أيام ago

الخطر الصامت يتسلل إلى أعماق الحياة: الميكروبلاستيك يهدد الخصوبة البشرية!

في ظل تسارع وتيرة التلوث البيئي، تبرز أزمة البلاستيك (Plastics) كواحدة من أخطر التحديات التي…

3 أيام ago

عندما يتوحش الذكاء الاصطناعي: فضيحة “العضو الذكري العملاق” تفضح أزمة النشر العلمي العالمي

عاصفة في سماء المعرفة.. هل تتهاوى أسس البحث العلمي؟في عالمنا الحديث، تتسارع وتيرة إنتاج المعرفة…

3 أيام ago

ثورة الإنجاب: حلم الإنجاب يتحقق من خلايا الجسد!

تطورات علمية مذهلة تقرب البشرية من إنتاج خلايا جنسية كاملة من خلايا جسدية عادية، فهل…

4 أيام ago

عندما يتوهج العلم على منصات الأزياء: فستان يضيء بالحياة!

في عالم تتسارع فيه وتيرة الابتكار وتتداخل فيه مجالات المعرفة، شهد أسبوع باريس للهوت كوتور…

5 أيام ago